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Die Integration von Langflow und Novita AI schafft eine leistungsstarke Entwicklungsumgebung, die die Erstellung von Multi-Agent- und RAG-Anwendungen optimiert. Diese Kombination nutzt Langflows intuitiven visuellen Flow-Builder für schnelles Prototyping und ermöglicht gleichzeitig nahtloses Workflow-Design sowie Testfunktionen. Novita AI erweitert dieses Ökosystem mit seinen fortschrittlichen Model APIs, die branchenführende Sprachmodelle wie Llama, DeepSeek und Mistral umfassen. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung hilft dir dabei, auf die Novita AI LLM API in Langflow zuzugreifen und mit der Erstellung KI-gestützter Anwendungen zu beginnen.

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Zugriff auf die Novita AI LLM API in Langflow

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Schritt 1: Den Bereich “Models” erweitern

  • Suche und erweitere den Bereich “Models” in der Seitenleiste von Langflow.
    Den Bereich Models in Langflow erweitern

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Schritt 2: Novita AI auf deine Arbeitsfläche ziehen

  • Wähle die “Novita AI”-Komponente in der Seitenleiste aus und platziere sie auf der Canvas-Fläche von Langflow.
    Novita AI auf deine Arbeitsfläche in Langflow ziehen

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Schritt 3: Eine globale Variable für den Novita AI API Key erstellen

  • Richte die Langflow-Authentifizierung sofort ein, indem du deinen Novita AI API Key als globale Variable hinzufügst.
    Eine globale Variable für den Novita AI API Key in Langflow erstellen

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Schritt 4: Deinen Novita AI API Key abrufen

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Schritt 5: Ein Modell auswählen

  • Wähle aus den leistungsstarken Sprachmodellen von Novita AI: DeepSeek, Llama und Mistral, und wähle anschließend das perfekte KI-Modell für die Anforderungen deines Projekts aus.
    Ein Modell in Langflow auswählen

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Schritt 6: Mit dem Erstellen deiner KI-App beginnen

  • Erstelle erweiterte KI-Funktionalität, indem du Novita AI-Komponenten mit deinem Langflow-Workflow-System verbindest.
Zuletzt geändert am 15. Mai 2026