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Com o Langfuse, sua equipe pode depurar, analisar e iterar colaborativamente em suas aplicações de LLM criadas com a Novita AI. Seus recursos totalmente integrados simplificam o fluxo de trabalho de desenvolvimento, aumentando a eficiência e acelerando o progresso. Este guia mostra como integrar a Novita AI ao Langfuse. Os endpoints de API da Novita AI para chat, linguagem e código são totalmente compatíveis com a API da OpenAI. Isso nos permite usar a substituição drop-in OpenAI do Langfuse para rastrear todas as partes da sua aplicação.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter o seguinte:
  • Chave de API LLM da Novita AI:
    • Visite o site da Novita AI para criar uma conta.
    • Faça login e acesse a página de Gerenciamento de Chaves para gerar sua Chave de API, essencial para integrar os modelos da Novita AI ao Langfuse.
  • Conta Langfuse:
    • Cadastre-se para uma conta Langfuse no site oficial do Langfuse para começar a criar aplicações de IA poderosas.

Etapas de integração

Etapa 1: Instale as dependências

Certifique-se de ter instalado todos os pacotes Python necessários:

Etapa 2: Configure as variáveis de ambiente

Etapa 3: Substituição drop-in OpenAI do Langfuse

Nesta etapa, usamos a substituição drop-in OpenAI nativa importando from langfuse.openai import openai. Para começar a usar a Novita AI com as bibliotecas de cliente da OpenAI, passe sua chave de API da Novita AI para a opção api_key e altere o base_url para https://api.novita.ai/openai:
Observação: A substituição drop-in OpenAI é totalmente compatível com o Langfuse Python SDK e a instrumentação @observe() para rastrear todas as partes da sua aplicação.

Etapa 4: Execute um exemplo

A célula de código a seguir mostra como usar o cliente OpenAI rastreado para chamar o modelo de chat da Novita AI. Todas as chamadas de API serão rastreadas perfeitamente pelo Langfuse.

Etapa 5: Veja os traces no Langfuse

Depois de executar a chamada de modelo de exemplo, você pode visualizar os traces no Langfuse. Esses traces fornecem informações detalhadas sobre suas chamadas de API da Novita AI, incluindo:
  • Parâmetros da solicitação (model, messages, temperature, etc.)
  • Conteúdo da resposta
  • Estatísticas de uso de tokens
  • Métricas de latência
Link de trace de exemplo público no Langfuse.
Última modificação em 15 de maio de 2026