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DeepSearcher est une solution open source conçue pour transformer la recherche et le raisonnement sur les données privées en intégrant des modèles de langage de grande taille (LLMs) de pointe à des bases de données vectorielles telles que Milvus. Grâce à la prise en charge des LLMs et des modèles d’embedding de Novita AI, cette configuration puissante offre une précision et une efficacité inégalées pour la recherche dans les données privées. Ce guide étape par étape vous expliquera comment configurer rapidement et facilement Novita AI avec DeepSearcher.

Comment utiliser DeepSearcher avec Novita

Étape 1 : suivez l’exemple dans examples/basic_example.py .
Étape 1 suivre l’exemple Jpe
Étape 2 : ajoutez le code suivant sous la ligne config = Configuration() :
Étape 2 ajouter le code sous la ligne config=configuration Jpe
Étape 3 : exécutez examples/basic_example.py pour lancer l’intégration. Vous obtiendrez les résultats suivants :
Sortie 1 Jpe
Sortie 2 Jpe
Sortie 3 Jpe
Sortie 4 Jpe
Sortie 5 Jpe
Dernière modification le 15 mai 2026