Criar instâncias

Etapa 1: Preparar a imagem Docker

Você precisa empacotar seu ambiente de runtime em uma imagem Docker e enviá-la previamente para um repositório de imagens. Atualmente, Novita AI oferece suporte à especificação de “repositório de imagens público” e “repositório de imagens privado” (incluindo credenciais de acesso).

Além disso, você pode usar os modelos de imagem públicos fornecidos pela plataforma para criar instâncias rapidamente.

Você pode usar o recurso “Filtro” no canto inferior direito para encontrar as especificações de instância de que precisa.

Explicação da configuração

Configuração	Descrição
CPU	O número de núcleos vCPU que você seleciona para sua instância. A quantidade de vCPUs afetará a capacidade de processamento e o desempenho da instância, sendo que mais vCPUs são benéficas para aplicações com uso intensivo de computação.
Memória	O tamanho da RAM em GB especificado para cada instância. A memória é essencial para executar aplicações e para a velocidade geral da instância.
Versão do CUDA compatível	CUDA é uma plataforma de computação paralela e um modelo de API desenvolvidos pela NVIDIA. Escolher a versão correta do CUDA é importante se você pretende executar aplicações otimizadas para GPUs NVIDIA, como aplicações de machine learning e renderização 3D.
Portas	Você pode expor suas portas de acordo com as necessidades do seu serviço. A plataforma fornecerá serviços de mapeamento de portas para o seu serviço. Várias portas podem ser inseridas, separadas por vírgulas.
Variáveis de ambiente	Usadas para especificar parâmetros para o ambiente de runtime do sistema operacional. Você pode definir variáveis de ambiente diretamente aqui, e a plataforma as inicializará automaticamente para você.
Preços de instâncias de GPU	Mais detalhes podem ser encontrados em Preços de instâncias de GPU.
Imagem base	A imagem Docker fornecida pela plataforma.
Imagem personalizada	O nome da imagem Docker que você especifica, que a plataforma, por padrão, tentará baixar do DockerHub. Certifique-se de que o nome da imagem foi inserido corretamente.

Depois que a instância for criada com sucesso, você poderá consultar o guia Gerenciar instâncias para acessar a instância.

Get started

Model APIs

Agent Sandbox

GPUs

Observability

Resources

Etapa 1: Preparar a imagem Docker

Etapa 2: Criar instância de GPU

Explicação da configuração

​Etapa 1: Preparar a imagem Docker

​Etapa 2: Criar instância de GPU

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Etapa 1: Preparar a imagem Docker

Etapa 2: Criar instância de GPU

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