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GPU Instance oferece computação de alto desempenho acessível e econômica, com acesso fácil a GPUs, tornando-a ideal para tarefas complexas de IA. Os usuários se beneficiam do aluguel sob demanda, otimizando tanto a eficiência quanto o custo-benefício.

Recursos

  • Modelos integrados abrangentes ajudam você a implantar rapidamente instâncias de GPU para tarefas de IA prontas para uso;
  • Inicie uma instância de GPU em segundos, ajudando você a lidar rapidamente com picos de tráfego;
  • Fornece nós em várias regiões globais para implantar GPUs mais próximas dos seus usuários e obter latência mínima;
  • Fornece armazenamento local gratuito e permite anexar volume de rede, além de oferecer transferência de rede gratuita;
  • O faturamento é preciso por segundo, cobrando apenas pelo tempo real de execução das instâncias de contêiner de GPU;
  • Preços acessíveis reduzem os custos em até 50%.

Terminologia

  • Imagem de contêiner: referência de imagem OCI compatível com Docker, com suporte tanto a registros públicos quanto a repositórios privados com autenticação.
  • Variáveis de ambiente: pares chave-valor de configuração em tempo de execução injetados nos contêineres para configuração dinâmica e gerenciamento de segredos.
  • Portas HTTP/TCP: endpoints de rede expostos por contêineres para comunicação. Portas HTTP (por exemplo, 80, 443) para serviços web, portas TCP para protocolos de rede gerais.
  • Disco do contêiner: partição do sistema de arquivos raiz que contém o SO e binários do sistema. Montada como leitura e gravação na inicialização do contêiner.
  • Disco de volume: armazenamento efêmero de alto desempenho diretamente anexado à instância de GPU. Otimizado para cargas de trabalho intensivas em I/O, mas não persistente entre reinicializações da instância.
  • Volume de rede: serviço de armazenamento anexado à rede que permite aos usuários acessar e gerenciar dados por meio de uma rede. Os dados podem ser armazenados em servidores remotos e acessados de qualquer dispositivo.
Se tiver alguma dúvida, você pode primeiro consultar as Perguntas frequentes sobre GPU Instance.
Última modificação em 15 de maio de 2026