Novita AI で Kohya_SS GUI を実行する

Kohya_SS GUI は、Kohya の Stable Diffusion トレーナー向けに、使いやすい Gradio インターフェースを提供します。コミュニティによるインストールを通じて Linux を強力にサポートしており、macOS との互換性は限定的ですが利用可能です。Novita AI と Kohya_SS GUI を組み合わせることで、AI モデルトレーニングのワークフローを効率化し、ハードウェアの制約を取り除き、拡散モデルのファインチューニングに最適化された環境を構築できます。このガイドでは、Novita AI のプラットフォーム上で Kohya_SS GUI をデプロイして実行する方法を説明します。

Novita AI で Kohya_ss: GUI を実行する方法

ステップ 1: GPU Instance コントロールパネルにアクセスする

上部ナビゲーションバーの GPU menu に移動します。
Get Started をクリックして、GPU Instance のコントロールインターフェースに入ります。

ステップ 2: Kohya_ss:GUI テンプレートを選択する

Kohya_ss:GUI 公式テンプレートを見つけて選択します。
4090 GPU カードオプションの下にある Deploy ボタンをクリックして、インスタンス作成ページに進みます。

ステップ 3: ディスクパラメーターを設定し、構成設定を確認する

左側のパネルで、必要に応じてディスク設定を調整します。
- 適切なシステムディスクサイズを設定します。
- ストレージ要件に基づいてローカルディスク容量を設定します。
右側のパネルで構成オプションを確認します。
- イメージ設定が正しいことを確認します。
- 起動コマンドが適切に設定されていることを確認します。
- ポートと環境変数が要件を満たしていることを確認します。
すべての設定が正しいことを確認したら、Next ボタンをクリックして最終確認ページに進みます。

ステップ 4: 確認に進み、インスタンスをデプロイする

インスタンス構成の完全な概要を確認します。
このページに表示されるコスト詳細を確認します。
Deploy をクリックして、デプロイプロセスを開始します。

ステップ 5: システムがインスタンスを作成するまで待つ

ステップ 6: デプロイの進行状況を監視し、イメージのダウンロードを追跡する

デプロイ後、システムは自動的にインスタンス管理ページへリダイレクトします。
新しいインスタンスは、イメージのダウンロード中に Pulling ステータスで表示されます。
インスタンス名の横にある矢印アイコンをクリックすると、インスタンス詳細パネルが展開され、イメージのダウンロード進捗がリアルタイムで表示されます。
イメージのダウンロードが完了すると、インスタンスのステータスは Pulling から Running に変わります。

ステップ 7: インスタンスログを確認する

インスタンス上の Logs ボタンをクリックし、利用可能なオプションから Instance Logs を選択します。
ログで Kohya_ss サービスの起動プロセスを確認し、すべてのサービスが正常に読み込まれたことが確認できるまで待ちます。

ステップ 8: インスタンスに接続する

準備ができたらログビューを閉じ、Connect ボタンをクリックして接続オプションを表示します。
インスタンスのさまざまな接続方法（SSH、TCP、HTTP）を確認します。
Kohya_SS GUI へのアクセスでは、HTTP 接続の詳細に注目します。そのため、Connection Options セクションで Connect to HTTP Service をクリックし、新しいブラウザータブまたはウィンドウでアクセスします。