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On-Demand-Preise

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Einführung

On-Demand-Preise sind darauf ausgelegt, Nutzern die Flexibilität zu bieten, Rechenressourcen ohne langfristige Verpflichtungen oder Vorabkosten zu nutzen. Dieses Preismodell ist ideal für Nutzer, die Rechenleistung nach Bedarf benötigen, sei es für kurzfristige Projekte, variable Workloads oder unvorhersehbare Verarbeitungsanforderungen.

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Abrechnungsstruktur der On-Demand-Preise

Umfasst „Rechenressourcen“ und „Speicherressourcen“. Die Abrechnungsdetails können Sie im Billing Explore anzeigen.

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1. Rechenressourcen

Kosten = Stückpreis der Instanz × Abrechnungsdauer × Anzahl der Karten
  • Die Abrechnungsdauer ist sekundengenau und wird stündlich abgerechnet;
  • Sie können die Stückpreise verschiedener Instanzspezifikationen im GPU Instance Explore anzeigen;
  • Der Abrechnungsbeginn ist der Zeitpunkt, zu dem die Instanz erfolgreich erstellt wurde und in den Status pulling wechselt, und das Abrechnungsende ist der Zeitpunkt, zu dem die Instanz gestoppt wird.

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2. Speicherressourcen

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Vorteile der On-Demand-Preise für unterschiedliche Szenarien

  • Kurzfristige Projekte: Bei Projekten mit begrenzter Laufzeit ermöglichen On-Demand-Preise, Ihre Rechenkosten am Projektzeitplan auszurichten.
  • Variable Workloads: Wenn Ihre Workloads schwanken, bieten On-Demand-Preise die Flexibilität, je nach Bedarf nach oben oder unten zu skalieren, ohne feste Kosten zu verursachen.
  • Tests und Entwicklung: Für das Testen neuer Anwendungen oder die Entwicklung von Code bieten On-Demand-Preise eine kosteneffiziente Möglichkeit, auf die erforderlichen Rechenressourcen zuzugreifen, ohne langfristige finanzielle Verpflichtungen einzugehen.
Zuletzt geändert am 15. Mai 2026