| Tesla P40 | 24 GB | 11.76 T | 11.76 T | Basierend auf der früheren Pascal-Architektur, geeignet für Aufgaben, die großen Speicher erfordern und Versionen von cuda vor 11.x verwenden. |
| TITAN XP | 12 GB | 12.15 T | 12.15 T | Ein älteres Modell unter der Pascal-Architektur, eine geeignete Einstiegsauswahl für Anfänger. |
| 1080 Ti | 11 GB | 11.34 T | 11.34 T | Ein Produkt derselben Generation wie TITAN XP, geeignet für Einsteiger, wobei der Speicher von 11 GB in einigen Fällen einschränkend sein kann. |
| 2080Ti | 11 GB | 13.45 T | 53.8 T | GPU mit Turing-Architektur, bietet gute Leistung, insbesondere geeignet für Mixed-Precision-Computing-Szenarien, mit einem hohen Preis-Leistungs-Verhältnis. |
| V100 | 16/32 GB | 15.7 T | 125 T | Ein High-End-Produkt, das für professionelle Computing-Szenarien entwickelt wurde, insbesondere geeignet für rechenintensive Aufgaben mit hoher Halbpräzision, führend unter den Compute-Karten der vorherigen Generation. |
| 3060 | 12 GB | 12.74 T | About 24 T | Wenn der Speicher der 1080 Ti die Anforderungen nicht erfüllt, bietet die 3060 eine gute Alternative, insbesondere geeignet für Anfänger, und erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| A4000 | 16 GB | 19.17 T | About 76 T | Ausgewogenes Verhältnis von Speicher und Rechenleistung, geeignet für fortgeschrittene Nutzer. Erfordert die Verwendung einer cuda 11.x-Umgebung. |
| 3080Ti | 12 GB | 34.10 T | About 70 T | Hervorragende Leistungsabgabe macht sie zu einer idealen Wahl für Szenarien, die keinen extrem großen Speicher erfordern. Erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| A5000 | 24 GB | 27.77 T | About 117 T | Hochleistungs-GPU, geeignet für Szenarien, die großen Speicher und hohe Halbpräzisions-Rechenleistung erfordern. Erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| 3090 | 24 GB | 35.58 T | About 71 T | Bietet hervorragende Leistung und Speicherkapazität, geeignet für eine breite Palette von Anwendungsszenarien, die erste Wahl für Kosteneffizienz. Erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| A40 | 48 GB | 37.42 T | 149.7 T | Enorme Speicherkapazität, Rechenleistung nahe an der 3090, geeignet für Computing-Aufgaben mit extrem hohen Speicheranforderungen. Erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| A100 SXM4 | 40/80 GB | 19.5 T | 312 T | Professionelle Top-Computing-GPU mit enormem Speicher und Halbpräzisions-Rechenfähigkeit, geeignet für die komplexesten Computing-Aufgaben. Unterstützt NVLink, optimiert für paralleles Multi-Card-Computing. Erfordert die Verwendung von cuda 11.x. |
| 4090 | 24 GB | 82.58 T | 165.2 T | Eine Hochleistungs-GPU der neuen Generation, bietet hervorragende Single-Precision- und Half-Precision-Rechenfähigkeit, geeignet für Szenarien mit hohem Preis-Leistungs-Verhältnis. Abgesehen vom relativ kleinen Speicher hat sie nahezu keine offensichtlichen Schwächen. |
