Comparatif du contexte des LLM

Les sept modèles acceptent environ 1M tokens : GPT-6.1 Sol arrive en tête avec 1,050,000, Gemini 3.8 Flash et Kimi K3 acceptent 1,048,576, et MiniMax-M3.1-Flash est l’option à 1,000,000 tokens la moins chère, à $0.00210 par requête courte.

Mis à jour · 18 sources · Méthodologie

BesoinRecommandationPourquoi
Fenêtre de contexte (tokens)GPT-6.1 Sol1,050,000 tokens10
Coût le plus bas de l’exempleMiniMax-M3.1-Flash$0.002108
Vitesse de sortie mesurée la plus élevéeDeepSeek V4.1 Flash 1017169.0 tokens/s2

Capacités et conditions de service

ModèleCapacité officielle (tokens)Contexte de référence AA (tokens)Contexte / sortie max. chez Novita AI (tokens)Vitesse de sortie (tokens/s)AA · HLE
GPT-6.1 Sol1,050,000101,000,0009Absent de Novita AI54.7951.4%9
Gemini 3.8 Flash1,048,576131,000,00011Absent de Novita AI132.21147.8%11
Kimi K31,048,576161,048,57641,048,576 / 1,048,5761852.7446.9%4
MiniMax-M3.1-Flash1,000,000171,000,00051,000,000 / 524,28818116.2548.0%5
DeepSeek V4.1 Flash 10171,000,000141,000,00021,048,576 / 393,21618169.0243.3%2
GLM-5.31,000,000151,000,00031,048,576 / 131,0721898.2342.3%3
Claude Opus 5.51,000,00061,000,0001Absent de Novita AI96.8161.4%1

Tarifs et coût par requête

ModèleEntrée / 1M tokensSortie / 1M tokensCoût estimé par requête
GPT-6.1 Sol10$2.00$10.00$0.03000
Gemini 3.8 Flash12$0.75$3.75$0.01125
Kimi K3718$3$15$0.04500
MiniMax-M3.1-Flash818$0.15$0.60$0.00210
DeepSeek V4.1 Flash 1017718$0.30$1.20$0.00420
GLM-5.3718$1.40$4.40$0.01840
Claude Opus 5.56$4$20$0.06000
Exemple : 10,000 tokens en entrée + 1,000 en sortie facturée
GPT-6.1 Sol$0.03000
Gemini 3.8 Flash$0.01125
Kimi K3$0.04500
MiniMax-M3.1-Flash$0.00210
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.00420
GLM-5.3$0.01840
Claude Opus 5.5$0.06000

Options, points forts et limites

  1. GPT-6.1 Sol

    La plus grande fenêtre publiée de la liste, 1,050,000 tokens, soit 1,424 de plus que Gemini 3.8 Flash et Kimi K3.109

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,050,000
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    54.7
    Coût par requête ($)
    0.03000

    Points forts

    Son score HLE de 51.4% n’est devancé que par les 61.4% de Claude Opus 5.5, pour la moitié du coût par requête courte de Claude, $0.06000.109

    Limites

    Au-delà de 272,000 tokens d’entrée, toute la requête est facturée 2× en entrée et 1.5× en sortie : un prompt de 500,000 tokens coûte $2.00 rien qu’en entrée.109

    109

  2. Gemini 3.8 Flash

    1,048,576 tokens au prix le plus bas parmi les modèles propriétaires de la liste, $0.01125 par requête courte.131112

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,048,576
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    132.2
    Coût par requête ($)
    0.01125

    Points forts

    Ses 132.2 tokens/s en font la deuxième sortie la plus rapide de la liste, derrière les 169.0 de DeepSeek V4.1 Flash 1017.131112

    Limites

    Les tarifs texte sont promotionnels jusqu’au 2026-12-31 ; à partir du 2027-01-01 ils doublent à $1.50 en entrée et $7.50 en sortie, et l’entrée audio est facturée à part.131112

    131112

  3. Kimi K3

    1,048,576 tokens, et chez Novita AI la même limite de 1,048,576 tokens s’applique à la sortie.164718

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,048,576
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    52.7
    Coût par requête ($)
    0.04500

    Points forts

    Sa limite de sortie de 1,048,576 tokens chez Novita AI vaut 2.7× les 393,216 de DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 8× les 131,072 de GLM-5.3 sur la même plateforme.164718

    Limites

    À 52.7 tokens/s, c’est le modèle le plus lent de la liste, et sa requête courte à $0.04500 est la deuxième plus chère.164718

    164718

  4. MiniMax-M3.1-Flash

    1,000,000 tokens au coût par requête courte le plus bas de la liste, $0.00210.175818

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,000,000
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    116.2
    Coût par requête ($)
    0.00210

    Points forts

    Son score HLE de 48.0% est le plus élevé des quatre modèles proposés par Novita AI dans cette liste, et Novita AI autorise jusqu’à 524,288 tokens de sortie.175818

    Limites

    Ses 116.2 tokens/s sont environ 31% sous les 169.0 de DeepSeek V4.1 Flash 1017, et sa fenêtre compte 50,000 tokens de moins que celle de GPT-6.1 Sol.175818

    175818

  5. DeepSeek V4.1 Flash 1017

    La sortie la plus rapide de la liste, 169.0 tokens/s, avec une fenêtre publiée de 1,000,000 tokens.142718

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,000,000
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    169.0
    Coût par requête ($)
    0.00420

    Points forts

    À $0.00420 par requête courte, c’est le deuxième modèle le moins cher de la liste, et Novita AI le propose avec 1,048,576 tokens de contexte et 393,216 de sortie.142718

    Limites

    Son score HLE de 43.3% est 18.1 points sous les 61.4% de Claude Opus 5.5.142718

    142718

  6. GLM-5.3

    1,000,000 tokens publiés ; Novita AI propose 1,048,576 de contexte avec une sortie plafonnée à 131,072 tokens.153718

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,000,000
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    98.2
    Coût par requête ($)
    0.01840

    Points forts

    Sa requête courte à $0.01840 coûte moins que les $0.03000 de GPT-6.1 Sol et les $0.04500 de Kimi K3.153718

    Limites

    Son score HLE de 42.3% est le plus bas de la liste, et sa sortie plafonnée à 131,072 tokens est la plus faible des quatre modèles chez Novita AI.153718

    153718

  7. Claude Opus 5.5

    Le meilleur score HLE de la liste, 61.4%, avec une fenêtre de 1,000,000 tokens.61

    Fenêtre de contexte (tokens)
    1,000,000
    Vitesse de sortie (tokens/s)
    96.8
    Coût par requête ($)
    0.06000

    Points forts

    Son score HLE de 61.4% devance GPT-6.1 Sol de 10.0 points, à 96.8 tokens/s.61

    Limites

    Sa requête courte à $0.06000 est la plus chère de la liste, 29× les $0.00210 de MiniMax-M3.1-Flash.61

    61

Méthodologie et sources

La capacité publiée provient de la documentation ou de la fiche de chaque éditeur. Le contexte testé, le HLE et la vitesse de sortie proviennent des pages modèles d’AA, en raisonnement max pour Claude Opus 5.5 (repli par défaut), DeepSeek V4.1 Flash 1017, GLM-5.3 et Kimi K3, et élevé pour GPT-6.1 Sol et Gemini 3.8 Flash. Les limites de contexte et de sortie de Novita AI proviennent de sa page de tarifs. L’exemple de coût court utilise 10,000 tokens d’entrée et 1,000 de sortie facturés ; ce n’est ni un prompt pleine fenêtre ni un test de récupération.

Les coûts sont des estimations aux tarifs synchrones sans cache, pas des factures mesurées ; la sortie facturée inclut le raisonnement. Taxes, nouvelles tentatives, remises et capacité négociée sont exclues. Novita AI publie cette page à partir de sources publiques, sans benchmark privé.

OpenAI indique 1,050,000 tokens pour GPT-6.1 Sol et Google 1,048,576 pour Gemini 3.8 Flash ; AA arrondit les deux à 1,000,000. Les fiches de DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3 indiquent 1,000,000 tokens, alors que les endpoints de Novita AI pour ces deux modèles acceptent 1,048,576.1013141518

Ce classement suit la capacité officielle puis le coût court sans cache en cas d’égalité. Capacité officielle et contexte testé AA sont séparés ; capacité ne mesure pas précision de recherche.

  1. Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
  2. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
  3. Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max)
  4. Artificial Analysis · Kimi K3 (Max)
  5. Artificial Analysis · MiniMax-M3.1-Flash
  6. Anthropic · tarifs Opus 5.5
  7. Together AI · model API prices
  8. MiniMax · pay-as-you-go pricing
  9. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (High)
  10. OpenAI · GPT-6.1 Sol
  11. Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (High)
  12. Google · Gemini API
  13. Google · Gemini 3.8 Flash
  14. DeepSeek · official model context
  15. GLM · official model context
  16. Kimi · official model context
  17. MiniMax · official model context
  18. Novita AI · Pricing

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