Claude Opus 5.5 führt im aktuellen AA Intelligence Index mit 58 zu 32. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat mit $0.0042 gegenüber $0.06 die niedrigeren Beispielkosten; die Geschwindigkeit beträgt 178.3 gegenüber 98.3 tokens/s.
AA SciCode: DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Claude Opus 5.5 66.90%.12
Reasoning-Benchmark
Die aktuelle Referenz-Ausgabegeschwindigkeit beträgt 178.3 tokens/s für DeepSeek V4.1 Flash 1017 und 98.3 tokens/s für Claude Opus 5.5.12
Kontextfenster (tokens)
DeepSeek erlaubt den größeren Kontext: 1,048,576 tokens gegenüber Claudes 1,000,000.12
Geschätzte Anfragekosten
Das Tokenbudget ohne Cache spricht für DeepSeek mit $0.0042; Claudes Beispiel kostet $0.06.43
Methodik und Quellen
SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.4