LLM-Kontextfenster im Vergleich

Alle sieben Modelle verarbeiten rund 1M Tokens: GPT-6.1 Sol führt mit 1,050,000, Gemini 3.8 Flash und Kimi K3 schaffen 1,048,576, und MiniMax-M3.1-Flash ist mit $0.00210 pro kurzer Anfrage die günstigste Option mit 1,000,000 Tokens.

Aktualisiert · 18 Quellen · Methodik

BedarfEmpfehlungBegründung
Kontextfenster (tokens)GPT-6.1 Sol1,050,000 tokens10
Niedrigste BeispielkostenMiniMax-M3.1-Flash$0.002108
Höchste gemessene AusgaberateDeepSeek V4.1 Flash 1017169.0 tokens/s2

Funktionen und Bereitstellungsbedingungen

ModellOffizielle Kapazität (tokens)AA-Referenzkontext (tokens)Kontext / max. Ausgabe bei Novita AI (tokens)Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)AA · HLE
GPT-6.1 Sol1,050,000101,000,0009Nicht bei Novita AI54.7951.4%9
Gemini 3.8 Flash1,048,576131,000,00011Nicht bei Novita AI132.21147.8%11
Kimi K31,048,576161,048,57641,048,576 / 1,048,5761852.7446.9%4
MiniMax-M3.1-Flash1,000,000171,000,00051,000,000 / 524,28818116.2548.0%5
DeepSeek V4.1 Flash 10171,000,000141,000,00021,048,576 / 393,21618169.0243.3%2
GLM-5.31,000,000151,000,00031,048,576 / 131,0721898.2342.3%3
Claude Opus 5.51,000,00061,000,0001Nicht bei Novita AI96.8161.4%1

Preise und Anfragekosten

ModellEingabe / 1M tokensAusgabe / 1M tokensGeschätzte Anfragekosten
GPT-6.1 Sol10$2.00$10.00$0.03000
Gemini 3.8 Flash12$0.75$3.75$0.01125
Kimi K3718$3$15$0.04500
MiniMax-M3.1-Flash818$0.15$0.60$0.00210
DeepSeek V4.1 Flash 1017718$0.30$1.20$0.00420
GLM-5.3718$1.40$4.40$0.01840
Claude Opus 5.56$4$20$0.06000
Kostenbeispiel: 10,000 Eingabe- + 1,000 abgerechnete Ausgabetokens
GPT-6.1 Sol$0.03000
Gemini 3.8 Flash$0.01125
Kimi K3$0.04500
MiniMax-M3.1-Flash$0.00210
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.00420
GLM-5.3$0.01840
Claude Opus 5.5$0.06000

Optionen, Stärken und Einschränkungen

  1. GPT-6.1 Sol

    Das größte veröffentlichte Fenster hier, 1,050,000 Tokens, 1,424 mehr als Gemini 3.8 Flash und Kimi K3.109

    Kontextfenster (tokens)
    1,050,000
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    54.7
    Anfragekosten ($)
    0.03000

    Stärken

    Sein HLE-Wert von 51.4% liegt nur hinter Claude Opus 5.5 mit 61.4%, zur Hälfte von Claudes $0.06000 pro kurzer Anfrage.109

    Einschränkungen

    Sobald die Eingabe 272,000 Tokens übersteigt, wird die ganze Anfrage mit 2× Eingabe und 1.5× Ausgabe berechnet; ein Prompt mit 500,000 Tokens kostet allein für die Eingabe $2.00.109

    109

  2. Gemini 3.8 Flash

    1,048,576 Tokens zum niedrigsten Preis unter den proprietären Modellen hier, $0.01125 pro kurzer Anfrage.131112

    Kontextfenster (tokens)
    1,048,576
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    132.2
    Anfragekosten ($)
    0.01125

    Stärken

    Seine 132.2 tokens/s sind die zweitschnellste Ausgabe hier, hinter DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit 169.0.131112

    Einschränkungen

    Die Texttarife sind Aktionspreise bis 2026-12-31; ab 2027-01-01 verdoppeln sie sich auf $1.50 Eingabe und $7.50 Ausgabe, und Audioeingabe wird separat berechnet.131112

    131112

  3. Kimi K3

    1,048,576 Tokens, und bei Novita AI gilt dieselbe Grenze von 1,048,576 Tokens auch für die Ausgabe.164718

    Kontextfenster (tokens)
    1,048,576
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    52.7
    Anfragekosten ($)
    0.04500

    Stärken

    Seine Ausgabegrenze von 1,048,576 Tokens bei Novita AI ist das 2.7-Fache von DeepSeek V4.1 Flash 1017 mit 393,216 und das 8-Fache von GLM-5.3 mit 131,072 auf derselben Plattform.164718

    Einschränkungen

    Mit 52.7 tokens/s ist es hier das langsamste Modell, und seine kurze Anfrage für $0.04500 ist die zweitteuerste.164718

    164718

  4. MiniMax-M3.1-Flash

    1,000,000 Tokens zu den niedrigsten Kosten pro kurzer Anfrage hier, $0.00210.175818

    Kontextfenster (tokens)
    1,000,000
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    116.2
    Anfragekosten ($)
    0.00210

    Stärken

    Sein HLE-Wert von 48.0% ist der höchste der vier Modelle, die Novita AI hier anbietet, und Novita AI erlaubt bis zu 524,288 Ausgabetokens.175818

    Einschränkungen

    Seine 116.2 tokens/s liegen etwa 31% unter den 169.0 von DeepSeek V4.1 Flash 1017, und sein Fenster liegt 50,000 Tokens unter dem von GPT-6.1 Sol.175818

    175818

  5. DeepSeek V4.1 Flash 1017

    Die schnellste Ausgabe hier, 169.0 tokens/s, mit einem veröffentlichten Fenster von 1,000,000 Tokens.142718

    Kontextfenster (tokens)
    1,000,000
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    169.0
    Anfragekosten ($)
    0.00420

    Stärken

    Mit $0.00420 pro kurzer Anfrage ist es hier das zweitgünstigste Modell, und Novita AI bietet es mit 1,048,576 Kontext- und 393,216 Ausgabetokens an.142718

    Einschränkungen

    Sein HLE-Wert von 43.3% liegt 18.1 Punkte unter Claude Opus 5.5 mit 61.4%.142718

    142718

  6. GLM-5.3

    1,000,000 veröffentlichte Tokens; Novita AI bietet 1,048,576 Kontext mit einer Ausgabegrenze von 131,072 Tokens.153718

    Kontextfenster (tokens)
    1,000,000
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    98.2
    Anfragekosten ($)
    0.01840

    Stärken

    Seine kurze Anfrage für $0.01840 kostet weniger als GPT-6.1 Sol mit $0.03000 und Kimi K3 mit $0.04500.153718

    Einschränkungen

    Sein HLE-Wert von 42.3% ist hier der niedrigste, und seine Ausgabegrenze von 131,072 Tokens ist die kleinste der vier Modelle bei Novita AI.153718

    153718

  7. Claude Opus 5.5

    Der höchste HLE-Wert hier, 61.4%, mit einem Fenster von 1,000,000 Tokens.61

    Kontextfenster (tokens)
    1,000,000
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    96.8
    Anfragekosten ($)
    0.06000

    Stärken

    Sein HLE-Wert von 61.4% liegt 10.0 Punkte vor GPT-6.1 Sol, bei 96.8 tokens/s.61

    Einschränkungen

    Seine kurze Anfrage für $0.06000 ist hier die teuerste, das 29-Fache von MiniMax-M3.1-Flash mit $0.00210.61

    61

Methodik und Quellen

Die veröffentlichte Kapazität stammt aus der Dokumentation oder Modellkarte des jeweiligen Herstellers. Getesteter Kontext, HLE und Ausgabegeschwindigkeit stammen von AA-Modellseiten, mit maximalem Reasoning für Claude Opus 5.5 (Standard-Fallback), DeepSeek V4.1 Flash 1017, GLM-5.3 und Kimi K3 sowie hohem Reasoning für GPT-6.1 Sol und Gemini 3.8 Flash. Kontext- und Ausgabegrenzen von Novita AI stammen von dessen Preisseite. Das kurze Kostenbeispiel nutzt 10,000 Eingabe- und 1,000 abgerechnete Ausgabetokens; es ist weder ein Prompt mit vollem Fenster noch ein Retrieval-Benchmark.

Die Kosten sind Schätzungen zu synchronen Listentarifen ohne Cache, keine gemessenen Rechnungen; abgerechnete Ausgabe umfasst Reasoning. Steuern, Wiederholungen, Rabatte und Vertragskapazität sind ausgeschlossen. Novita AI veröffentlicht diese Seite anhand öffentlicher Quellen ohne privaten Lasttest.

OpenAI nennt für GPT-6.1 Sol 1,050,000 Tokens und Google für Gemini 3.8 Flash 1,048,576; AA rundet beide auf 1,000,000. Die Modellkarten von DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GLM-5.3 nennen 1,000,000 Tokens, während die Endpunkte von Novita AI für beide 1,048,576 akzeptieren.1013141518

Diese Kontext-Rangfolge folgt offizieller Kapazität und bei Gleichstand kurzen Anfragekosten ohne Cache. Offizielle Kapazität und AA-Testkontext sind getrennt; Kapazität ist keine Abrufgenauigkeit.

  1. Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
  2. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
  3. Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max)
  4. Artificial Analysis · Kimi K3 (Max)
  5. Artificial Analysis · MiniMax-M3.1-Flash
  6. Anthropic · Opus-5.5-Preise
  7. Together AI · model API prices
  8. MiniMax · pay-as-you-go pricing
  9. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (High)
  10. OpenAI · GPT-6.1 Sol
  11. Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (High)
  12. Google · Gemini API
  13. Google · Gemini 3.8 Flash
  14. DeepSeek · official model context
  15. GLM · official model context
  16. Kimi · official model context
  17. MiniMax · official model context
  18. Novita AI · Pricing

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