Qwen vs GPT: programação e custos

GPT-6.1 Sol lidera o SciCode com 54.17% contra 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tem o menor custo ilustrado, $0.0025; o outro modelo custa $0.03.

Atualizado · 6 fontes · Metodologia

CritérioVencedorDiferençaEvidência
SciCode (%)GPT-6.1 Sol3.59 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / GPT-6.1 Sol 54.17%12
Velocidade de saída (tokens/s)GPT-6.1 Sol23.9 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / GPT-6.1 Sol 79.3 tokens/s
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)Qwen3.8-Flash-Next213.27 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / GPT-6.1 Sol 251.44 s
Custo estimado por solicitaçãoQwen3.8-Flash-Next$0.027510K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / GPT-6.1 Sol $0.0334

Testes AA de qualidade de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol (Max)
SciCode (%)50.58154.172

Desempenho

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol (Max)
Velocidade de saída (tokens/s)55.479.3
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)38.17251.44

Preços e custo por solicitação

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol
Entrada / 1M tokens$0.24$23
Saída / 1M tokens$0.54$103
Janela de contexto (tokens)123262,14451,050,000
Saída máxima (tokens)131,0726128,0003
Exemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de saída faturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025
GPT-6.1 Sol$0.03

Programação, raciocínio, contexto e custo

Benchmark de programação

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / GPT-6.1 Sol 54.17%.12

Benchmark de raciocínio

  • Com as configurações indicadas, a espera AA até a primeira resposta é 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next e 251.44 s para GPT-6.1 Sol.12

Janela de contexto (tokens)

  • O maior limite de entrada hospedada é do GPT com 1,050,000 tokens; Qwen oferece 262,144.12

Custo estimado por solicitação

  • A tarifa do Qwen na Lyceum resulta em $0.0025 por exemplo, enquanto a cobrança direta da OpenAI resulta em $0.03 para GPT.34

Metodologia e fontes

SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
  2. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max) · qualidade e desempenho
  3. OpenAI · GPT-6.1 Sol · preços e limites API
  4. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
  6. Lyceum · limites de solicitações serverless

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