Qwen vs Kimi: programação e custos

Kimi K3.1 Pro lidera o SciCode com 60.76% contra 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tem o menor custo ilustrado, $0.0025; o outro modelo custa $0.03.

Atualizado · 6 fontes · Metodologia

CritérioVencedorDiferençaEvidência
SciCode (%)Kimi K3.1 Pro10.18 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / Kimi K3.1 Pro 60.76%12
Velocidade de saída (tokens/s)Qwen3.8-Flash-Next19.7 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / Kimi K3.1 Pro 35.7 tokens/s
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)Qwen3.8-Flash-Next20.73 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / Kimi K3.1 Pro 58.90 s
Custo estimado por solicitaçãoQwen3.8-Flash-Next$0.027510K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / Kimi K3.1 Pro $0.0343

Testes AA de qualidade de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextKimi K3.1 Pro
SciCode (%)50.58160.762

Desempenho

MétricaQwen3.8-Flash-NextKimi K3.1 Pro
Velocidade de saída (tokens/s)55.435.7
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)38.1758.90

Preços e custo por solicitação

MétricaQwen3.8-Flash-Next · LyceumKimi K3.1 Pro · Novita AI
Entrada / 1M tokens$0.23$24
Saída / 1M tokens$0.53$104
Janela de contexto (tokens)262,14451,048,5764
Saída máxima (tokens)131,07261,048,5764
Documentação da APINovita AI · Chat API
Exemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de saída faturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Programação, raciocínio, contexto e custo

Benchmark de programação

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / Kimi K3.1 Pro 60.76%.12

Benchmark de raciocínio

  • Com as configurações indicadas, a espera AA até a primeira resposta é 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next e 58.90 s para Kimi K3.1 Pro.12

Janela de contexto (tokens)

  • Para acomodar entradas, Kimi na Novita oferece 1,048,576 tokens e Qwen na Lyceum 262,144.12

Custo estimado por solicitação

  • As mesmas quantidades de tokens sem cache custam $0.0025 para Qwen3.8-Flash-Next e $0.03 para Kimi K3.1 Pro.4312

Metodologia e fontes

SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
  2. Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro · qualidade e desempenho
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
  4. Novita AI · Kimi K3.1 Pro · preços e limites do endpoint
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
  6. Lyceum · limites de solicitações serverless

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