Qwen vs Gemma: programação e custos

Qwen3.8-Flash-Next lidera o SciCode com 50.58% contra 45.49%. Gemma 4 31B tem o menor custo ilustrado, $0.0018; o outro modelo custa $0.0025.

Atualizado · 6 fontes · Metodologia

CritérioVencedorDiferençaEvidência
SciCode (%)Qwen3.8-Flash-Next5.09 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / Gemma 4 31B 45.49%12
Velocidade de saída (tokens/s)Qwen3.8-Flash-Next19.9 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / Gemma 4 31B 35.5 tokens/s
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)Qwen3.8-Flash-Next11.87 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / Gemma 4 31B 50.04 s
Custo estimado por solicitaçãoGemma 4 31B$0.000710K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / Gemma 4 31B $0.001843

Testes AA de qualidade de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextGemma 4 31B (Reasoning)
SciCode (%)50.58145.492

Desempenho

MétricaQwen3.8-Flash-NextGemma 4 31B (Reasoning)
Velocidade de saída (tokens/s)55.435.5
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)38.1750.04

Preços e custo por solicitação

MétricaQwen3.8-Flash-Next · LyceumGemma 4 31B · Novita AI
Entrada / 1M tokens$0.23$0.144
Saída / 1M tokens$0.53$0.44
Janela de contexto (tokens)262,1445262,1444
Saída máxima (tokens)131,0726131,0724
Documentação da APINovita AI · Chat API
Exemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de saída faturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Programação, raciocínio, contexto e custo

Benchmark de programação

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / Gemma 4 31B 45.49%.12

Benchmark de raciocínio

  • Com as configurações indicadas, a espera AA até a primeira resposta é 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next e 50.04 s para Gemma 4 31B.12

Janela de contexto (tokens)

  • O tamanho do contexto não separa estes endpoints: ambos listam 262,144 tokens.12

Custo estimado por solicitação

  • Para uma conta de tokens menor, Gemma custa $0.0018 contra $0.0025 do Qwen no cenário publicado.43

Metodologia e fontes

SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
  2. Artificial Analysis · Gemma 4 31B (Reasoning) · qualidade e desempenho
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
  4. Novita AI · Gemma 4 31B · preços e limites do endpoint
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
  6. Lyceum · limites de solicitações serverless

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