Qwen vs GLM: programação e custos
GLM-5.3 lidera o SciCode com 59.03% contra 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tem o menor custo ilustrado, $0.0025; o outro modelo custa $0.0184.
| Critério | Vencedor | Diferença | Evidência |
|---|---|---|---|
| SciCode (%) | GLM-5.3 | 8.45 pp | Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / GLM-5.3 59.03%12 |
| Velocidade de saída (tokens/s) | GLM-5.3 | 18.8 tokens/s | Qwen3.8-Flash-Next 55.4 / GLM-5.3 74.2 tokens/s |
| AA: tempo até o primeiro token de resposta (s) | GLM-5.3 | 9.01 s | Qwen3.8-Flash-Next 38.17 s / GLM-5.3 29.16 s |
| Custo estimado por solicitação | Qwen3.8-Flash-Next | $0.0159 | 10K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / GLM-5.3 $0.018443 |
Testes AA de qualidade de código
Desempenho
| Métrica | Qwen3.8-Flash-Next | GLM-5.3 (Max) |
|---|---|---|
| Velocidade de saída (tokens/s) | 55.4 | 74.2 |
| AA: tempo até o primeiro token de resposta (s) | 38.17 | 29.16 |
Preços e custo por solicitação
| Métrica | Qwen3.8-Flash-Next · Lyceum | GLM-5.3 · Novita AI |
|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $0.23 | $1.44 |
| Saída / 1M tokens | $0.53 | $4.44 |
| Janela de contexto (tokens) | 262,1445 | 1,048,5764 |
| Saída máxima (tokens) | 131,0726 | 131,0724 |
| Documentação da API | Novita AI · Chat API | |
Programação, raciocínio, contexto e custo
Benchmark de raciocínio
Janela de contexto (tokens)
Metodologia e fontes
SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.
- Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
- Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max) · qualidade e desempenho
- Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
- Novita AI · GLM-5.3 · preços e limites do endpoint
- Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
- Lyceum · limites de solicitações serverless
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