Qwen vs GLM: programação e custos

GLM-5.3 lidera o SciCode com 59.03% contra 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tem o menor custo ilustrado, $0.0025; o outro modelo custa $0.0184.

Atualizado · 6 fontes · Metodologia

CritérioVencedorDiferençaEvidência
SciCode (%)GLM-5.38.45 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / GLM-5.3 59.03%12
Velocidade de saída (tokens/s)GLM-5.318.8 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / GLM-5.3 74.2 tokens/s
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)GLM-5.39.01 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / GLM-5.3 29.16 s
Custo estimado por solicitaçãoQwen3.8-Flash-Next$0.015910K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / GLM-5.3 $0.018443

Testes AA de qualidade de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextGLM-5.3 (Max)
SciCode (%)50.58159.032

Desempenho

MétricaQwen3.8-Flash-NextGLM-5.3 (Max)
Velocidade de saída (tokens/s)55.474.2
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)38.1729.16

Preços e custo por solicitação

MétricaQwen3.8-Flash-Next · LyceumGLM-5.3 · Novita AI
Entrada / 1M tokens$0.23$1.44
Saída / 1M tokens$0.53$4.44
Janela de contexto (tokens)262,14451,048,5764
Saída máxima (tokens)131,0726131,0724
Documentação da APINovita AI · Chat API
Exemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de saída faturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025
GLM-5.3$0.0184

Programação, raciocínio, contexto e custo

Benchmark de programação

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / GLM-5.3 59.03%.12

Benchmark de raciocínio

  • Com as configurações indicadas, a espera AA até a primeira resposta é 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next e 29.16 s para GLM-5.3.12

Janela de contexto (tokens)

  • GLM comporta 1,048,576 tokens de contexto contra 262,144 do Qwen, permitindo entradas maiores no endpoint listado.12

Custo estimado por solicitação

  • A diferença de orçamento é $0.0184 para GLM contra $0.0025 para Qwen; escolha Qwen se esse cenário definir o limite de gasto.43

Metodologia e fontes

SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
  2. Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max) · qualidade e desempenho
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
  4. Novita AI · GLM-5.3 · preços e limites do endpoint
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
  6. Lyceum · limites de solicitações serverless

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