Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5: programação e custo

Os resultados de programação não apontam um modelo para todas as tarefas. Na tabela Terminal-Bench 4.0 da Moonshot, Kimi pontua 65.7% e Claude 66.4%; os testes CAD e de documentos financeiros abaixo favorecem modelos diferentes.

Fontes: ³

Resultados publicados pelo fornecedor. A metodologia descreve as configurações e as fontes.

Outras avaliações de tarefas publicadas pela Moonshot

BenchCAD avalia a escrita de código CAD a partir de imagens: Claude pontua 96.2% contra 92.7% de Kimi. OfficeQA Pro v2 avalia perguntas sobre documentos financeiros: Kimi pontua 64.4 contra 62.2 de Claude. As configurações publicadas diferem; são resultados de tarefas, não um teste de endpoints nas mesmas condições.³

Uma aplicação criada para Claude pode precisar de ajustes na forma como descreve as ferramentas e interpreta as respostas. Em uma aplicação de baixo volume, esse trabalho pode custar mais que uma pequena economia de tokens.

Em um assistente de programação, compare o tempo até obter uma correção útil, incluindo os testes, e não apenas a primeira mensagem em streaming. Esta página não cita medições de tempo de endpoints nas mesmas condições.

Fontes: ⁷

Os preços comparam Kimi na Novita com a API Anthropic. O código usa o endpoint Kimi da Novita.⁸²

Fontes: ¹²

O exemplo de cache novo usa as tarifas de gravação de 5 minutos. O prefixo é cobrado uma vez como gravação e deve ser elegível para cache. O exemplo de cache ativo pressupõe uma leitura posterior bem-sucedida.

Cada linha fixa as quantidades de entrada e saída para calcular o custo de tokens. A leitura do cache exige um acerto. Ferramentas, execução do Sandbox, armazenamento, rede e impostos são separados; descontos negociados e processamento em lote ficam excluídos.

Claude usa preços globais padrão da Anthropic, não Fast, inferência apenas nos EUA ou revenda da Novita.

Fontes: ²

As páginas Novita abreviam os limites Kimi como 1M. O catálogo público especifica 1,048,576 tokens para contexto e saída máxima; a tabela usa esses valores exatos. A mesma etiqueta 1M em provedores diferentes não comprova limites idênticos.¹⁸

Contexto e saída máxima são limites publicados, não promessa de consumir ambos por completo em uma requisição. Aplique as regras de contexto total e geração do endpoint.

Fontes: ¹⁷⁸

Uma opção prática é testar Kimi em um tipo de tarefa antes de mudar toda a aplicação. Amplie seu uso apenas se cumprir os mesmos requisitos de saída com custo total menor.

Para comparar programação, Novita Agent Sandbox é uma opção de ambiente separado para executar código gerado e testes. A aplicação controla os comandos permitidos, e a execução é cobrada separadamente do modelo. Perguntas sobre documentos não precisam de Sandbox, a menos que também executem código.

Explorar o Novita Agent Sandbox · Criar um ambiente de execução reproduzível

Fontes: ⁵⁶

Este exemplo pede ao Kimi na Novita um plano breve de implementação. Não chama Claude nem executa o plano.

A geração é limitada a 1,024 tokens, incluindo os tokens de raciocínio contados pelo endpoint. Se a resposta estiver vazia ou for interrompida pelo limite de tokens, o código exibe um aviso e não solicita outra resposta automaticamente. Confira o uso antes de aumentar o limite.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

for model in ["moonshotai/kimi-k3.1-pro"]:
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Review a repository bug fix: list the implementation steps and acceptance tests."}],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = reply.choices[0]
    content = choice.message.content or ""
    print(model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print("usage:", reply.usage)
    if choice.finish_reason == "length" or not content.strip():
        print("No complete answer. Inspect usage and adjust the generation budget before another request.")
    else:
        print(content)

Fontes: ⁴

Fontes: ¹²³⁴⁷