Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3：料金とアップグレードの検討事項

Moonshotの内部長期コード評価では、K3.1 Proが61.2%、K3が55.95%です。別々の金融課題でもK3.1 Proが高いスコアを得ていますが、すべてのプロジェクトで同じ結果になるという予測ではありません。

出典： ³

提供元の公表結果です。評価設定と出典は比較方法の項目に記載しています。

Moonshotが公表する追加のタスク評価

一方の金融テストは表計算によるモデル作成を評価します。もう一方は、テストが定めた条件のもとで、金融調査に根拠があり、その内容を検証できるかを確認します。高得点でも金融精度は保証されません。3Dの事例には対応するK3のスコアがなく、3Dの改善幅は測れません。³

モデルIDを変えても、既存のプロンプト、ツール呼び出し、出力形式が同じように動くとは限りません。以前失敗した例も含め、K3アプリケーションが扱っている仕事でK3.1 Proを試します。

トークン料金の削減だけでなく、プロンプトや回答処理の調整作業も見込みます。公表スコアからは、その調整にかかる時間や自分のタスクの完了時間は分かりません。

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新規キャッシュの算例には5分書き込み料金を使います。キャッシュ対象となるプレフィックスは書き込みとして一度課金します。既存キャッシュの算例は後続リクエストで読み取りに成功する前提です。

各行は入力と出力の量を固定したトークン料金の算例です。キャッシュ読み取りには命中が必要です。ツール、Sandbox実行時間、ストレージ、ネットワーク、税金は別料金で、個別割引やバッチ処理は含めません。

両Kimiエンドポイントについて、Novitaの公開一覧はコンテキストと最大出力を1,048,576トークンと記載し、モデルページでは1Mと略記しています。¹⁷

コンテキストと最大出力は提供元の公表上限であり、同じリクエストで両方を上限まで使える保証ではありません。エンドポイントの総コンテキストと生成の規則に従います。

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実際の仕事の一部から始め、K3へ戻す方法を残します。使える結果を得るまでの全試行にかかった費用を比べます。追加の試行や移行作業によって、単価の削減分が失われる場合があります。

コード変更を伴う移行なら、任意のNovita Agent SandboxでK3とK3.1 Proに同じファイルとテストを使えます。モデルの変化と実行環境の変化を区別しやすくなります。ツール権限はアプリケーションが設定し、Sandbox利用料金はモデルのトークン料金と別に課金されます。

Novita Agent Sandboxを見る · 再現可能な実行環境を構築する

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この例は同じ計画作成プロンプトでK3とK3.1 Proを呼び、各モデルの終了理由と使用量を表示します。新しいモデルIDを試す出発点であり、提案された手順は実行しません。

生成上限は、エンドポイントが数える推論トークンも含めて1,024トークンです。空の回答やトークン上限で終了した回答を受け取った場合、コードは通知を表示し、次の回答を自動では要求しません。上限を増やす前に使用量を確認してください。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

for model in ["moonshotai/kimi-k3.1-pro","moonshotai/kimi-k3"]:
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Review a repository bug fix: list the implementation steps and acceptance tests."}],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = reply.choices[0]
    content = choice.message.content or ""
    print(model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print("usage:", reply.usage)
    if choice.finish_reason == "length" or not content.strip():
        print("No complete answer. Inspect usage and adjust the generation budget before another request.")
    else:
        print(content)

出典： ⁴

出典： ¹²³