Kimi K3.1 Pro vs Highspeed：料金とユースケース

Novitaの両エンドポイントは、1Mのコンテキストウィンドウとツール呼び出しに対応しています。テキスト、画像、動画を入力でき、出力はテキストです。

出典： ¹²⁸

キャッシュなしで100,000入力・10,000出力トークンを使うと、標準版は$0.30、Highspeedは$0.60です。生産的な時間を毎時$30と評価するなら、36秒の短縮で差額$0.30を回収できます。これは損益分岐点の計算例で、速度の測定結果ではありません。

使える回答を人が実際に待つ時間に、ツールやテストの所要時間も加えて考えます。推論モデルでは、最初に見える回答トークンと最初の推論チャンクは別の出来事です。

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新規キャッシュの算例には5分書き込み料金を使います。キャッシュ対象となるプレフィックスは書き込みとして一度課金します。既存キャッシュの算例は後続リクエストで読み取りに成功する前提です。

各行は入力と出力の量を固定したトークン料金の算例です。キャッシュ読み取りには命中が必要です。ツール、Sandbox実行時間、ストレージ、ネットワーク、税金は別料金で、個別割引やバッチ処理は含めません。

両Kimiエンドポイントについて、Novitaの公開一覧はコンテキストと最大出力を1,048,576トークンと記載し、モデルページでは1Mと略記しています。¹⁸

コンテキストと最大出力は提供元の公表上限であり、同じリクエストで両方を上限まで使える保証ではありません。エンドポイントの総コンテキストと生成の規則に従います。

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両方に同じ入力、出力長の指定、合格条件を使います。待ち時間が減って人や処理が早く終わるなら追加料金に意味がありますが、別の作業と重なった待ち時間がそのまま回収できるとは限りません。

対話的なデバッグでコマンドやテストが必要なら、任意のNovita Agent Sandboxでどちらの版の処理も実行できます。同じ環境を使い、モデルの応答短縮とテスト実行の短縮を混同しないようにします。ツールの権限はアプリケーションが管理し、Sandbox実行料金はモデルのトークン料金と別です。

Novita Agent Sandboxを見る · 再現可能な実行環境を構築する

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この例は各NovitaモデルIDに同じ計画作成プロンプトを送り、終了理由と使用量を表示します。版の切り替え方を示すもので、生成した計画の実行や速度測定は行いません。

生成上限は、エンドポイントが数える推論トークンも含めて1,024トークンです。空の回答やトークン上限で終了した回答を受け取った場合、コードは通知を表示し、次の回答を自動では要求しません。上限を増やす前に使用量を確認してください。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

for model in ["moonshotai/kimi-k3.1-pro","moonshotai/kimi-k3.1-pro-highspeed"]:
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Review a repository bug fix: list the implementation steps and acceptance tests."}],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = reply.choices[0]
    content = choice.message.content or ""
    print(model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print("usage:", reply.usage)
    if choice.finish_reason == "length" or not content.strip():
        print("No complete answer. Inspect usage and adjust the generation budget before another request.")
    else:
        print(content)

出典： ⁴

出典： ¹²⁷