Kimi K3.1 Pro vs GPT-6 Astra：長文コンテキストの費用

Moonshotの公表比較では、長期的なコード作業のLong-horizonとツール付きBenchCADはGPT、Terminal-Bench 4.0とOfficeQA Pro v2はKimiのスコアが高くなっています。価格差が大きくても、回答の内容が同じになるわけではありません。

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提供元の公表結果です。評価設定と出典は比較方法の項目に記載しています。

Moonshotが公表する追加のタスク評価

GPTの公表上の優位は、長いコード作業と画像からCADコードを書く課題での結果です。KimiのOfficeQA Pro v2の高い結果は、金融文書への質問に関するものです。評価のツールや設定が異なるため、総合的な勝者や同条件でのエンドポイント比較の勝者を示すものではありません。³

後続のリクエストで、過去のメッセージ、ファイル、ツール結果が再送される場合があります。各リクエストの費用を合計して、会話全体の費用を見積もってください。

キャッシュなしの400,000入力・20,000出力トークンの算例は、Kimiが$1、GPTが$9.50です。引き継ぐ情報を減らすと入力料金を抑えられる場合がありますが、要約や情報取得の追加処理にも費用がかかります。

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料金はNovitaのKimiとOpenAI APIを比較しています。コード例はNovitaのKimiエンドポイントを使用します。⁷²

最初の表のGPT-6 Astra料金は、入力が272,000トークン以下のプロンプトに適用されます。超える場合はリクエスト全体に、後述する入力・キャッシュ・出力の高い単価を使います。Kimi列はNovitaの公表同期トークン料金です。

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新規プレフィックスはキャッシュ対象条件を満たす必要があり、未キャッシュ入力単価ではなく書き込み単価で課金されます。この行はKimiがNovitaの5分、GPTが最小保持時間30分のOpenAI既定書き込み料金で、保持時間は異なります。既存キャッシュの行は、後続のリクエストが読み取りに成功した場合です。

各行は入力と出力の量を固定したトークン料金の算例です。キャッシュ読み取りには命中が必要です。ツール、Sandbox実行時間、ストレージ、ネットワーク、税金は別料金で、個別割引やバッチ処理は含めません。

GPT-6 Astraの400,000入力の例はリクエスト全体への追加料金を含みます。入力1M当たり$20、出力1M当たり$75で、$8 + $1.50 = $9.50です。

GPTにはOpenAIの標準同期API料金を使います。新規キャッシュのプレフィックストークンは未キャッシュ入力単価ではなく書き込み単価、後続の命中分は読み取り単価で課金されます。サブスクリプション、Batch、Flex、Fast料金は含めません。

NovitaのKimiはキャッシュ書き込みが5分で1Mトークン当たり$2、1時間で$4です。GPT-6 Astraの$12.5 / 1Mトークンは、短いコンテキストでのOpenAI既定の最小キャッシュ保持時間30分に対応します。新規キャッシュの算例はKimiが5分、GPTが30分で、異なる保持時間の書き込み費用を比べています。OpenAIの任意の12時間設定は含めません。

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NovitaのモデルページではKimiの上限を1Mと略記しています。公開モデル一覧ではコンテキストと最大出力をそれぞれ1,048,576トークンと指定しており、この表はその正確な値を使います。提供元が同じ1M表記を使っていても、上限が同一とは限りません。¹⁷

コンテキストと最大出力は提供元の公表上限であり、同じリクエストで両方を上限まで使える保証ではありません。エンドポイントの総コンテキストと生成の規則に従います。

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各段階で送る入力にツール結果も含め、会話全体の料金を比べます。短いリクエストと長いリクエストの両方を確認すると、短い算例だけでは分からないGPTの料金境界の影響が見えます。

支援ツールがコードを実行する必要がある場合、Novita Agent Sandboxを実行環境として使えます。コマンドはアプリが管理し、どちらのモデルでも返送したツール結果は次の入力に含まれるため、GPTの会話が料金境界に近づくことがあります。Sandboxの実行料金は別途かかります。

Novita Agent Sandboxを見る · 再現可能な実行環境を構築する

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この例はNovita経由でKimiを呼び出し、回答と使用量を表示します。GPTと比較するには、別途OpenAI APIへのリクエストが必要です。

生成上限は、エンドポイントが数える推論トークンも含めて1,024トークンです。空の回答やトークン上限で終了した回答を受け取った場合、コードは通知を表示し、次の回答を自動では要求しません。上限を増やす前に使用量を確認してください。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

for model in ["moonshotai/kimi-k3.1-pro"]:
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Review a repository bug fix: list the implementation steps and acceptance tests."}],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = reply.choices[0]
    content = choice.message.content or ""
    print(model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print("usage:", reply.usage)
    if choice.finish_reason == "length" or not content.strip():
        print("No complete answer. Inspect usage and adjust the generation budget before another request.")
    else:
        print(content)

出典： ⁴

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