GLM 4.5V

zai-org/glm-4.5v

Z.ai's GLM-4.5V sets a new standard in visual reasoning, achieving SOTA performance across 42 benchmarks among open-source models. Beyond benchmarks, it excels in real-world applications through hybrid training, enabling comprehensive visual understanding—from image/video analysis and GUI interaction to complex document processing and precise visual grounding. In China's GeoGuessr challenge, GLM-4.5V surpassed 99% of 21,000 human players within 16 hours, reaching 66th place in a week. Built on the GLM-4.5-Air foundation and inheriting GLM-4.1V-Thinking's approach, it leverages a 106B-parameter MoE architecture for scalable, efficient performance. This model bridges advanced AI research with practical deployment, delivering unmatched visual intelligence

Fonctionnalités

API sans serveur

Documentation

zai-org/glm-4.5v is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.

Déploiements à la demande

Documentation

On-demand deployments allow you to use zai-org/glm-4.5v on dedicated GPUs with high-performance serving stack with high reliability and no rate limits.

Sans serveur disponible

Exécutez des requêtes immédiatement, ne payez que pour l’utilisation

Entrée$0.6 / M Tokens

Lecture du cache$0.11 / M Tokens

Sortie$1.8 / M Tokens

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="<Your API Key>",
5    base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9    model="zai-org/glm-4.5v",
10    messages=[
11        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13    ],
14    max_tokens=16384,
15    temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)

Infos

Fournisseur

Z.ai

Quantification

fp8

Fonctionnalités prises en charge

Longueur du contexte

64K

Sortie maximale

16K

Serverless

Pris en charge

Function Calling

Pris en charge

Structured Output

Pris en charge

Reasoning

Pris en charge

Capacités d’entrée

text, video, image

Capacités de sortie

text

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