Qwen3 Coder Next

qwen/qwen3-coder-next

Qwen3-Coder-Next is an open-weight language model specifically engineered for coding agents and local development environments. This highly efficient model delivers exceptional performance with only 3B activated parameters out of 80B total parameters, achieving results comparable to models with 10-20x more active parameters while maintaining remarkable cost-effectiveness for agent deployment. Through its sophisticated training methodology, Qwen3-Coder-Next excels in advanced agentic capabilities including long-horizon reasoning, complex tool usage, and robust recovery from execution failures, ensuring reliable performance across dynamic coding tasks. The model's versatility is further enhanced by its 256k context length and adaptability to various scaffold templates, enabling seamless integration with diverse CLI/IDE platforms such as Claude Code, Qwen Code, Qoder, Kilo, Trae, and Cline, making it an ideal solution for comprehensive development environments.

Fonctionnalités

API sans serveur

Documentation

qwen/qwen3-coder-next is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.

Sans serveur disponible

Exécutez des requêtes immédiatement, ne payez que pour l’utilisation

Entrée$0.2 / M Tokens

Sortie$1.5 / M Tokens

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="<Your API Key>",
5    base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9    model="qwen/qwen3-coder-next",
10    messages=[
11        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13    ],
14    max_tokens=65536,
15    temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)

Infos

Fournisseur

Qwen

Quantification

fp8

Fonctionnalités prises en charge

Longueur du contexte

262144

Sortie maximale

65536

Serverless

Pris en charge

Function Calling

Pris en charge

Structured Output

Pris en charge

API Anthropic

Pris en charge

Capacités d’entrée

text

Capacités de sortie

text

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