Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following, logical reasoning, math, code, and tool usage. The model supports a native 262K context length and does not implement "thinking mode" (<think> blocks).
Compared to its base variant, this version delivers significant gains in knowledge coverage, long-context reasoning, coding benchmarks, and alignment with open-ended tasks. It is particularly strong on multilingual understanding, math reasoning (e.g., AIME, HMMT), and alignment evaluations like Arena-Hard and WritingBench.
Fonctionnalités
API sans serveur
Documentation
qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
Déploiements à la demande
Documentation
On-demand deployments allow you to use qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 on dedicated GPUs with high-performance serving stack with high reliability and no rate limits.
Sans serveur disponible
Exécutez des requêtes immédiatement, ne payez que pour l’utilisation
Entrée$0.09 / M Tokens
Sortie$0.58 / M Tokens
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=16384,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)Infos
Fournisseur
Qwen
Quantification
fp8
Fonctionnalités prises en charge
Longueur du contexte
131072
Sortie maximale
16384
Serverless
Pris en charge
Function Calling
Pris en charge
Structured Output
Pris en charge
Capacités d’entrée
text
Capacités de sortie
text
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