Model Library/DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B is a distilled large language model based on Qwen 2.5 14B, using outputs from DeepSeek R1. It outperforms OpenAI's o1-mini across various benchmarks, achieving new state-of-the-art results for dense models. Other benchmark results include: AIME 2024 pass@1: 69.7 MATH-500 pass@1: 93.9 CodeForces Rating: 1481 The model leverages fine-tuning from DeepSeek R1's outputs, enabling competitive performance comparable to larger frontier models.

Fonctionnalités

Déploiements à la demande

Documentation

On-demand deployments allow you to use deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b on dedicated GPUs with high-performance serving stack with high reliability and no rate limits.

Infos

Fournisseur
DeepSeek
Quantification
bf16

Fonctionnalités prises en charge

Longueur du contexte
32768
Sortie maximale
16384
Serverless
Non pris en charge
Capacités d’entrée
text
Capacités de sortie
text

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