GLM vs Claude : code, raisonnement et prix
Choisissez GLM-5.3 pour ramener la requête d’exemple à $0.0184 sur Novita AI, contre $0.0600 pour Claude Opus 5.5, soit environ 3.3× moins ; choisissez Claude si le raisonnement et le code agentique priment : il mène de 19.1 pp sur HLE (61.4% contre 42.3%) et de 17.7 pp sur Terminal-Bench 4.0.
| Critère | Gagnant | Écart | Preuve |
|---|---|---|---|
| Benchmark de programmation | Claude Opus 5.5 | 17.7 pp | Terminal-Bench 4.0: Claude 59.6% vs GLM-5.3 41.9%12 |
| Benchmark de raisonnement | Claude Opus 5.5 | 19.1 pp | HLE: Claude 61.4% vs GLM-5.3 42.3%12 |
| Vitesse de sortie (tokens/s) | GLM-5.3 | 1.4 tokens/s | GLM-5.3 98.2 vs Claude 96.8 tokens/s12 |
| Coût estimé par requête | GLM-5.3 | $0.0416 | GLM-5.3 $0.0184 vs Claude $0.060034 |
Tests de code et de raisonnement
Performances
Tarifs et coût par requête
| Mesure | GLM-5.3 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens34 | $1.40 | $4.00 |
| Sortie / 1M tokens34 | $4.40 | $20.00 |
| Fenêtre de contexte (tokens)34 | 1,048,576 | 1,000,000 |
Quand choisir chaque option
GLM-5.3
- Pour des charges d’agents à budget serré, GLM-5.3 sur Novita AI coûte $1.40 en entrée et $4.40 en sortie par 1M tokens, environ 3.3× moins que Claude par requête d’exemple.34
- Le plus petit écart de GLM-5.3 avec Claude porte sur SciCode, 59.0% contre 66.9% (7.9 pp) : il convient mieux au code scientifique qu’aux agents en terminal.12
- Pour les entrées longues, Novita AI indique un contexte de 1,048,576 tokens pour GLM-5.3, légèrement au-dessus des 1,000,000 de Claude.34
Claude Opus 5.5
- Pour le raisonnement, les 61.4% de Claude sur HLE dépassent de 19.1 pp les 42.3% de GLM-5.3, son plus grand avantage sur cette page.12
- Pour les agents de code en terminal, Claude mène de 17.7 pp sur Terminal-Bench 4.0, 59.6% contre 41.9%.12
- La vitesse ne favorise pas Claude ici : dans la référence AA, GLM-5.3 sort 98.2 contre 96.8 tokens/s et atteint son premier token de réponse avec une médiane de 22.7 s contre 676.8 s.12
Méthodologie et sources
AA utilise les configurations indiquées ; Claude Opus 5.5 est Max avec fallback par défaut.123
Les lignes de code et raisonnement utilisent les mêmes versions AA : Terminal-Bench 4.0, HLE et SciCode. Les rapports officiels disponibles ne comparent pas cette paire actuelle avec un protocole commun. La vitesse de sortie et le délai avant le premier token de réponse AA sont des références du modèle, pas des garanties de l’endpoint Novita ; ce délai est la médiane AA pour son prompt de 10,000 tokens en entrée et inclut le raisonnement des deux modèles. Les tarifs et fenêtres de contexte sont ceux publiés par Novita AI pour GLM-5.3 et par Anthropic pour Claude Opus 5.5 ; l’exemple sans cache utilise 10,000 tokens en entrée et 1,000 en sortie facturée.
Les coûts sont des estimations aux tarifs synchrones sans cache, pas des factures mesurées ; la sortie facturée inclut le raisonnement. Taxes, nouvelles tentatives, remises et capacité négociée sont exclues. Novita AI publie cette page à partir de sources publiques, sans benchmark privé.
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