Qwen vs Kimi: Coding und Kosten

Kimi K3.1 Pro führt bei SciCode mit 60.76% gegenüber 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next hat mit $0.0025 die niedrigeren Beispielkosten; das andere Modell kostet $0.03.

Aktualisiert · 6 Quellen · Methodik

KriteriumGewinnerVorsprungBeleg
SciCode (%)Kimi K3.1 Pro10.18 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / Kimi K3.1 Pro 60.76%12
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)Qwen3.8-Flash-Next19.7 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / Kimi K3.1 Pro 35.7 tokens/s
AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)Qwen3.8-Flash-Next20.73 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / Kimi K3.1 Pro 58.90 s
Geschätzte AnfragekostenQwen3.8-Flash-Next$0.027510K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / Kimi K3.1 Pro $0.0343

AA-Benchmarks zur Codequalität

KennzahlQwen3.8-Flash-NextKimi K3.1 Pro
SciCode (%)50.58160.762

Leistung

KennzahlQwen3.8-Flash-NextKimi K3.1 Pro
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)55.435.7
AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)38.1758.90

Preise und Anfragekosten

KennzahlQwen3.8-Flash-Next · LyceumKimi K3.1 Pro · Novita AI
Eingabe / 1M tokens$0.23$24
Ausgabe / 1M tokens$0.53$104
Kontextfenster (tokens)262,14451,048,5764
Maximale Ausgabe (tokens)131,07261,048,5764
API-DokumentationNovita AI · Chat API
Kostenbeispiel: 10,000 Eingabe- + 1,000 abgerechnete Ausgabetokens
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025
Kimi K3.1 Pro$0.03

Coding, Reasoning, Kontext und Kosten

Coding-Benchmark

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / Kimi K3.1 Pro 60.76%.12

Reasoning-Benchmark

  • Die AA-Wartezeit bis zur ersten Antwort beträgt mit den gezeigten Einstellungen 38.17 s für Qwen3.8-Flash-Next und 58.90 s für Kimi K3.1 Pro.12

Kontextfenster (tokens)

  • Für passende Eingabegrößen bietet Kimi bei Novita 1,048,576 tokens und Qwen bei Lyceum 262,144.12

Geschätzte Anfragekosten

  • Dieselben ungecachten Token-Mengen kosten $0.0025 für Qwen3.8-Flash-Next und $0.03 für Kimi K3.1 Pro.4312

Methodik und Quellen

SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · Qualität und Leistung
  2. Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro · Qualität und Leistung
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · API-Preise und Limits
  4. Novita AI · Kimi K3.1 Pro · Endpoint-Preise und Limits
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · native Kontextspezifikation
  6. Lyceum · Serverless-Anfragelimits

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