OpenAI API vs Anthropic API
Claude Opus 5.5 führt im aktuellen AA Intelligence Index mit 58 zu 55 und bei der Geschwindigkeit mit 98.3 zu 79.3 tokens/s. GPT-6.1 Sol ist im Beispiel günstiger: $0.03 statt $0.06.
| Kriterium | Gewinner | Vorsprung | Beleg |
|---|---|---|---|
| SciCode (%) | Claude Opus 5.5 | 12.73 pp | GPT-6.1 Sol 54.17% / Claude Opus 5.5 66.90%12 |
| Intelligence Index | Claude Opus 5.5 | 3 Punkte | GPT 55 / Claude 58 |
| Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s) | Claude Opus 5.5 | 19.0 tokens/s | GPT 79.3 / Claude 98.3 tokens/s |
| Beispielkosten pro Anfrage | GPT-6.1 Sol | $0.03000 | GPT-6.1 Sol $0.03 / Claude Opus 5.5 $0.06 |
Modellfunktionen und Ausgabeleistung
Preise und Anfragekosten
| Anbieter | Eingabe / 1M tokens | Ausgabe / 1M tokens | Kontextfenster (tokens) | Maximale Ausgabe (tokens) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol3 | $2 | $10 | 1,050,000 | 128,0003 |
| Claude Opus 5.54 | $4 | $20 | 1,000,000 | 128,0004 |
| Produktdokumentation | OpenAI API DokumentationAnthropic API Dokumentation | |||
Funktionen und Bereitstellungsbedingungen
| Kriterium | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Verglichenes Modell | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
| Kontext- / Ausgabelimit | 1,050,000 / 128,000 tokens3 | 1,000,000 / 128K tokens4 |
| Einschränkungen bei Werkzeugaufrufen | GPT-6.1 Sol nutzt Responses für Werkzeuge; Chat Completions wird ohne Werkzeuge unterstützt.3 | Claude Opus 5.5 verwendet nicht abschaltbares adaptives Denken; erzwungene Werkzeugnutzung führt zu einem Fehler.4 |
Wann sich welche Option eignet
GPT-6.1 Sol (Max)
Methodik und Quellen
SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.
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