OpenAI-API-Alternativen

Claude Opus 5.5 führt diese API-Gruppe bei SciCode mit 66.90% an. Qwen3.8-Flash-Next hat mit $0.0025 die niedrigsten Beispielkosten; DeepSeek führt die konfigurierte Ausgabegeschwindigkeit mit 178.3 tokens/s an.

Aktualisiert · 12 Quellen · Methodik

BedarfEmpfehlungBegründung
Höchster AA-SciCode-WertClaude Opus 5.566.90%2
Niedrigste alternative BeispielkostenQwen3.8-Flash-Next$0.00258
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017178.3 tokens/s
AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)DeepSeek V4.1 Flash 101712.41 s

Modellfunktionen und Ausgabeleistung

AnbieterSciCode (%)Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)
GPT-6.1 Sol (Max)154.1779.3251.44
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)266.9098.3687.99
Kimi K3.1 Pro560.7635.758.90
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)355.90178.312.41
Qwen3.8-Flash-Next450.5855.438.17

Preise und Anfragekosten

AnbieterEingabe / 1M tokensAusgabe / 1M tokensKontextfenster (tokens)Maximale Ausgabe (tokens)
GPT-6.1 Sol · OpenAI6$2$101,050,0006128,0006
Claude Opus 5.5 · Anthropic7$4$201,000,0007128,0007
Kimi K3.1 Pro · Novita AI10$2$101,048,5761,048,576
DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AI9$0.3$1.21,048,576393,216
Qwen3.8-Flash-Next · Lyceum8$0.2$0.5262,14411131,07212
API-DokumentationNovita AI · Chat API
Kostenbeispiel: 10,000 Eingabe- + 1,000 abgerechnete Ausgabetokens
GPT-6.1 Sol$0.03
Claude Opus 5.5$0.06
Kimi K3.1 Pro$0.03
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.0042
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Optionen, Stärken und Einschränkungen

  1. Claude Opus 5.5

    Claude Opus 5.5 kombiniert 66.90% SciCode mit 98.3 tokens/s in diesem API-Vergleich.2

    Eingabe / 1M tokens
    $4
    Ausgabe / 1M tokens
    $20
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    98.3

    Stärken

    • Das höchste SciCode-Ergebnis dieser Gruppe beträgt 66.90%.2

    Einschränkungen

    • Das Anfragebeispiel für $0.06 ist das teuerste dieser Gruppe.7

    Quellen:27

  2. Kimi K3.1 Pro

    In dieser API-Auswahl erreicht Kimi K3.1 Pro 60.76% SciCode und separat 35.7 tokens/s.5

    Eingabe / 1M tokens
    $2
    Ausgabe / 1M tokens
    $10
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    35.7

    Stärken

    • SciCode beträgt 60.76% und liegt über DeepSeeks 55.90%.53

    Einschränkungen

    • Die Wartezeit von 58.90 s bis zur ersten Antwort übersteigt DeepSeeks 12.41 s.53

    Quellen:510

  3. DeepSeek V4.1 Flash 1017

    DeepSeek V4.1 Flash 1017: 55.90% SciCode; die separate AA-Ausgabegeschwindigkeit im API-Vergleich beträgt 178.3 tokens/s.3

    Eingabe / 1M tokens
    $0.3
    Ausgabe / 1M tokens
    $1.2
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    178.3

    Stärken

    • Die Wartezeit von 12.41 s bis zur ersten Antwort ist die kürzeste dieser Gruppe.3

    Einschränkungen

    • SciCode 55.90% liegt unter Claude Opus 5.5 mit 66.90%.32

    Quellen:39

  4. Qwen3.8-Flash-Next

    Der API-Vergleich enthält Qwen3.8-Flash-Next mit 50.58% SciCode und 55.4 tokens/s Ausgabe.4

    Eingabe / 1M tokens
    $0.2
    Ausgabe / 1M tokens
    $0.5
    Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)
    55.4

    Stärken

    • Das Token-Beispiel für $0.0025 kostet weniger als Claudes $0.06.87

    Einschränkungen

    • SciCode 50.58% liegt unter Claude Opus 5.5 mit 66.90%.42

    Quellen:48

Methodik und Quellen

SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.

  1. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max) · Qualität und Leistung
  2. Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) · Qualität und Leistung
  3. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · Qualität und Leistung
  4. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · Qualität und Leistung
  5. Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro · Qualität und Leistung
  6. OpenAI · GPT-6.1 Sol · API-Preise und Limits
  7. Anthropic · Claude Opus 5.5 · API-Preise und Limits
  8. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · API-Preise und Limits
  9. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Endpoint-Preise und Limits
  10. Novita AI · Kimi K3.1 Pro · Endpoint-Preise und Limits
  11. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · native Kontextspezifikation
  12. Lyceum · Serverless-Anfragelimits

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