Modellvergleich

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: Preise und Überlegungen zum Upgrade

K3.1 Pro ist der Nachfolger von K3. Bei Novita sind Eingabe, Ausgabe und Cache-Lesen um ein Drittel günstiger, und Moonshot meldet einen höheren Wert bei langen Coding-Aufgaben. Ein Versuch lohnt sich damit, eine bestehende K3-Anwendung sollte aber vor dem vollständigen Wechsel geprüft werden.

Datenstand · 7 Quellen · Methodik und Quellen

Vergleich veröffentlichter Tokenpreise 12
KriteriumErgebnisUnterschiedDatengrundlage
Ungecachte Eingabe ($ / 1M tokens)Kimi K3.1 Pro$1Kimi K3.1 Pro: $2; Kimi K3: $3 / 1M tokens12
Ausgabe ($ / 1M tokens)Kimi K3.1 Pro$5Kimi K3.1 Pro: $10; Kimi K3: $15 / 1M tokens12
Cache-Lesen ($ / 1M tokens)Kimi K3.1 Pro$0.1Kimi K3.1 Pro: $0.2; Kimi K3: $0.3 / 1M tokens12

Diese Übersicht vergleicht nur veröffentlichte Tokenpreise. Sie ist keine Gesamtrangliste; Fähigkeitsevidenz und ihre Grenzen folgen darunter.

Fähigkeiten

Von Moonshot veröffentlichte Ergebnisse zu Programmierung und Finanzen

Moonshot meldet 61.2% für K3.1 Pro und 55.95% für K3 im internen Coding-Test für lange Aufgaben. K3.1 Pro erzielt auch höhere Werte bei zwei getrennten Finanzaufgaben; daraus folgt keine Vorhersage für jedes Projekt.

Quellen: 3

Vom Anbieter veröffentlichte Ergebnisse. Einstellungen und Quellen sind in der Methodik beschrieben.

Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon · Moonshot AI3
ModellKimi Code Bench 3.0 Long-horizon (%)
Kimi K3.1 Pro61.2%
Kimi K355.95%

Weitere von Moonshot veröffentlichte Aufgabenbewertungen

Financial Modeling · Moonshot AI3
ModellVeröffentlichtes Ergebnis
Kimi K3.1 Pro57.6
Kimi K350.4
Financial Research · Moonshot AI3
ModellVeröffentlichtes Ergebnis
Kimi K3.1 Pro70.4
Kimi K358.8

Ein Finanztest bewertet Tabellenkalkulationsmodelle. Der andere prüft, ob Finanzrecherche unter den festgelegten Testbedingungen belegt und überprüfbar ist. Höhere Werte garantieren keine finanzielle Genauigkeit. Zu den 3D-Beispielen gibt es keinen vergleichbaren K3-Wert; sie messen daher keine 3D-Verbesserung.3

Ablauf

Migrationsaufwand und Kompatibilitätsprüfungen

Ein Wechsel der Modell-ID garantiert nicht dasselbe Verhalten bestehender Prompts, Werkzeugaufrufe und Ausgabeformate. Testen Sie K3.1 Pro mit Aufgaben, die Ihre K3-Anwendung bereits bearbeitet, einschließlich früher fehlgeschlagener Beispiele.

Planen Sie neben Tokenersparnissen auch Anpassungen an Prompts und Antwortverarbeitung ein. Die veröffentlichten Werte sagen weder, wie lange diese Änderungen dauern, noch wie schnell Ihre eigenen Aufgaben fertig werden.

Quellen: 123

Token-Kosten

Preise und Workload-Kosten

Vergleich veröffentlichter Tokenpreise
KostenbestandteilKimi K3.1 ProKimi K3
Ungecachte Eingabe ($ / 1M tokens)$2$3
Ausgabe ($ / 1M tokens)$10$15
Cache-Lesen ($ / 1M tokens)$0.2$0.3
Cache-Schreiben für 5 Minuten ($ / 1M tokens)$2$3
Cache-Schreiben für 1 Stunde ($ / 1M tokens)$4$6

Quellen: 12

Beispielhafte Token-Kosten pro Anfrage (USD)
Workload-AnnahmeKimi K3.1 ProKimi K3
100,000 Eingabe- + 10,000 Ausgabetokens; ohne Cache$0.3$0.45
20,000 ungecachte Eingabe- + 80,000 neue Cache-Schreib- + 10,000 Ausgabe-Tokens$0.3$0.45
20,000 ungecachte + 80,000 aus dem Cache gelesene Eingabetokens + 10,000 Ausgabetokens$0.156$0.234
400,000 Eingabe- + 20,000 Ausgabetokens; ohne Cache$1$1.5

Das Beispiel mit neuem Cache nutzt die Preise für 5-Minuten-Schreibvorgänge. Der geeignete Präfix wird einmal als Cache-Schreibvorgang berechnet. Das Beispiel mit warmem Cache setzt einen späteren erfolgreichen Lesezugriff voraus.

Jede Zeile verwendet feste Eingabe- und Ausgabemengen zur Berechnung der Tokenkosten. Cache-Lesen setzt einen Treffer voraus. Tools, Sandbox-Laufzeit, Speicher, Netzwerk und Steuern fallen separat an; individuelle Rabatte und Batch-Verarbeitung sind ausgeschlossen.

100,000 Eingabe- + 10,000 Ausgabetokens: Kosten ohne Cache
Kimi K3.1 Pro$0.3
Kimi K3$0.45
In diesem ungecachten Beispiel kostet K3.1 Pro $0.15 weniger als K3.
Veröffentlichte Endpunktgrenzen
KennzahlKimi K3.1 ProKimi K3
PreisanbieterNovita AINovita AI
Veröffentlichtes Kontextfenster (tokens)1,048,5761,048,576
Veröffentlichte maximale Ausgabe (tokens)1,048,5761,048,576
Offizielle ModellseitenKimi K3.1 ProKimi K3

Für beide Kimi-Endpunkte nennt Novitas Katalog 1,048,576 Tokens für Kontext und maximale Ausgabe; die Modellseiten kürzen diese Grenzen mit 1M ab.17

Kontext und maximale Ausgabe sind veröffentlichte Grenzen, keine Zusage, beide in einer Anfrage vollständig auszuschöpfen. Beachten Sie Gesamt-Kontext- und Generierungsregeln des Endpunkts.

Quellen: 127

Modellauswahl

Nach Aufgabe auswählen

Kimi K3.1 Pro

  • Testen Sie K3.1 Pro zuerst bei langen Coding-Aufgaben oder Finanzdokumenten aus dem Aufgabenbereich der Veröffentlichungstests. Erweitern Sie den Einsatz, wenn benötigte Antworten, Quellen und Werkzeugaktionen weiterhin korrekt funktionieren.

Kimi K3

  • Halten Sie K3 verfügbar, solange eine wichtige bestehende Aufgabe nach dem Wechsel scheitert. Ein höherer veröffentlichter Wert rechtfertigt keine fehlerhaften Ausgabeformate oder Werkzeugaufrufe.

Beginnen Sie mit einem kleinen Teil echter Aufgaben und behalten Sie eine Rückkehrmöglichkeit zu K3. Vergleichen Sie die Kosten aller Versuche bis zu einem nutzbaren Ergebnis; zusätzliche Versuche oder Migrationsarbeit können die Preisersparnis aufbrauchen.

Ausführung

Beide Versionen in derselben Testumgebung vergleichen

Geht es beim Upgrade um Codeänderungen, kann optional Novita Agent Sandbox dieselben Dateien und Tests für K3 und K3.1 Pro ausführen. So lassen sich Modell- und Umgebungsänderungen besser trennen. Ihre Anwendung legt Werkzeugrechte fest, und die Sandbox-Nutzung wird getrennt von Modell-Tokens abgerechnet.

Novita Agent Sandbox ansehen · Eine reproduzierbare Ausführungsumgebung erstellen

Quellen: 56

API-Beispiel

Novita-Endpunkt testen

Dieses Beispiel ruft K3 und K3.1 Pro mit demselben Planungsauftrag auf und zeigt Abschlussgrund und Nutzung für beide. Es ist ein Einstieg zum Ausprobieren der neuen Modell-ID und führt die vorgeschlagenen Schritte nicht aus.

Die Generierung ist auf 1,024 Tokens begrenzt, einschließlich aller vom Endpunkt gezählten Reasoning-Tokens. Bei einer leeren oder durch das Tokenlimit beendeten Antwort gibt der Code einen Hinweis aus und fordert nicht automatisch eine weitere Antwort an. Prüfen Sie die Nutzung, bevor Sie das Limit erhöhen.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

for model in ["moonshotai/kimi-k3.1-pro","moonshotai/kimi-k3"]:
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Review a repository bug fix: list the implementation steps and acceptance tests."}],
        max_tokens=1024,
    )
    choice = reply.choices[0]
    content = choice.message.content or ""
    print(model, "finish_reason:", choice.finish_reason)
    print("usage:", reply.usage)
    if choice.finish_reason == "length" or not content.strip():
        print("No complete answer. Inspect usage and adjust the generation budget before another request.")
    else:
        print(content)

Quellen: 4

Fragen

Praktische Fragen

Ist K3.1 Pro bei gleicher Tokenmenge günstiger?

Bei Novitas veröffentlichten Preisen kosten 100,000 Eingabe- und 10,000 Ausgabe-Tokens ohne Cache $0.30 mit K3.1 Pro statt $0.45 mit K3, also ein Drittel weniger. Die tatsächliche Rechnung hängt weiter von der Tokenmenge und den Versuchen der Aufgabe ab.

Sollten alle K3-Anwendungen sofort wechseln?

Eine bereits mit K3 funktionierende Anwendung sollte Antworten, Ausgabeformat und Werkzeugverhalten von K3.1 Pro zuerst mit eigenen Beispielen prüfen. Halten Sie K3 dabei verfügbar, besonders wenn ein Fehler einen funktionierenden Prozess unterbrechen würde.

Quellen: 123

Quellen

Methodik und Quellen

Preise und Kostenbeispiele

Datenstand: 2026-11-05. Kimis Tokenpreise und Endpunktgrenzen stammen aus Novitas Modellseiten und öffentlichem Modellkatalog.

Tokenkosten = (ungecachte Eingabe × Eingabepreis + neue Cache-Schreib-Tokens × Schreibpreis + Cache-Lese-Eingabe × Lesepreis + abrechenbare Ausgabe × Ausgabepreis) / 1,000,000.

Bei beiden Endpunkten bestimmen Novitas erfasste abrechenbare Eingabe-, Ausgabe- und Cachemengen die Kosten. Die Beispiele halten Tokenzahlen für den Preisvergleich konstant; generierte Tokens und Wiederholungen können die Kosten einer abgeschlossenen Aufgabe ändern.

Wie die Ergebnisse veröffentlicht wurden

Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon prüft mehrstufige Entwicklungsaufgaben und Werkzeugnutzung. Moonshot meldet 61.2% für K3.1 Pro und 55.95% für K3, eine Differenz von 5.25 Prozentpunkten. K3.1 Pro wurde mit Claude Code, maximalem Reasoning-Aufwand, Temperatur 1.0 und top-p 0.95 getestet. K3 wurde ebenfalls mit maximalem Aufwand getestet; seine Temperatur, sein top-p und seine Agenten-Testumgebung werden in dieser Benchmark-Fußnote nicht angegeben. Dies sind Moonshots Testeinstellungen, keine Standardwerte der Novita-API. Die Ergebnisse stammen vom Hersteller, nicht aus einem unabhängigen Test der Novita-Endpunkte, und sind keine Prognose für Ihr Repository.3

Financial Modeling und Financial Research sind getrennte interne Moonshot-Benchmarks. Die Veröffentlichung definiert keine Einheit für diese Finanzscores. K3.1 Pros veröffentlichte Verbesserungen gegenüber K3 betragen 7.2 bzw. 11.6 Punkte. Dies sind interne Aufgabenergebnisse, keine Schätzungen alltäglicher Finanzgenauigkeit oder Novita-Endpunktmessungen. Für Financial Research nennt Moonshot Vorgaben zu Belegen und als „cutoff“ bezeichnete Einschränkungen.3

Novita AI bietet die verlinkten Kimi-Endpunkte an. Die zitierten Ergebnisse beschreiben die Einstellungen ihrer Herausgeber und belegen keine gleichwertige Leistung auf Novita-Endpunkten. Tool-Zugriff, Denkbudget, Schutzmaßnahmen, Wiederholungsgrenzen und Agenten-Harnesses können Ergebnisse verändern.

Offizielle Quellen

  1. Novita AI · Kimi K3.1 Pronovita.ai
  2. Novita AI · Kimi K3novita.ai
  3. Moonshot AI · Kimi K3.1 Prowww.kimi.ai
  4. Novita AI · Chat Completions APIdocs.novita.ai
  5. Novita Agent Sandboxnovita.ai
  6. Novita Agent Sandbox · Schnellstartdocs.novita.ai
  7. Novita AI · Öffentlicher Modellkatalogapi.novita.ai

Das Upgrade mit bereits bekannter Arbeit ausprobieren

Nehmen Sie eine K3-Aufgabe mit bekannter Antwort oder bestandenen Tests und probieren Sie K3.1 Pro mit derselben Eingabe. Prüfen Sie Verbesserungen, Fehler und ob niedrigere Preise zu einer niedrigeren Gesamtrechnung führen.