DeepSeek vs Qwen: Coding und Kosten

DeepSeek V4.1 Flash 1017 führt bei SciCode mit 55.90% gegenüber 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next hat mit $0.0025 die niedrigeren Beispielkosten; das andere Modell kostet $0.0042.

Aktualisiert · 6 Quellen · Methodik

KriteriumGewinnerVorsprungBeleg
SciCode (%)DeepSeek V4.1 Flash 10175.32 ppDeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Qwen3.8-Flash-Next 50.58%12
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017122.9 tokens/sDeepSeek V4.1 Flash 1017 178.3 / Qwen3.8-Flash-Next 55.4 tokens/s
AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)DeepSeek V4.1 Flash 101725.76 sDeepSeek V4.1 Flash 1017 12.41 s / Qwen3.8-Flash-Next 38.17 s
Geschätzte AnfragekostenQwen3.8-Flash-Next$0.001710K + 1K: DeepSeek V4.1 Flash 1017 $0.0042 / Qwen3.8-Flash-Next $0.002543

AA-Benchmarks zur Codequalität

KennzahlDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.8-Flash-Next
SciCode (%)55.90150.582

Leistung

KennzahlDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.8-Flash-Next
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)178.355.4
AA-Zeit bis zum ersten Antwort-Token (s)12.4138.17

Preise und Anfragekosten

KennzahlDeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AIQwen3.8-Flash-Next · Lyceum
Eingabe / 1M tokens$0.34$0.23
Ausgabe / 1M tokens$1.24$0.53
Kontextfenster (tokens)1,048,5764262,1445
Maximale Ausgabe (tokens)393,2164131,0726
API-DokumentationNovita AI · Chat API
Kostenbeispiel: 10,000 Eingabe- + 1,000 abgerechnete Ausgabetokens
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.0042
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Coding, Reasoning, Kontext und Kosten

Coding-Benchmark

  • AA SciCode: DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Qwen3.8-Flash-Next 50.58%.12

Reasoning-Benchmark

  • Die AA-Wartezeit bis zur ersten Antwort beträgt mit den gezeigten Einstellungen 12.41 s für DeepSeek V4.1 Flash 1017 und 38.17 s für Qwen3.8-Flash-Next.12

Kontextfenster (tokens)

  • Für größere Eingaben bietet DeepSeek 1,048,576 Kontexttokens gegenüber Qwens 262,144.12

Geschätzte Anfragekosten

  • Qwen bei Lyceum senkt die Beispielrechnung auf $0.0025; DeepSeek bei Novita kostet $0.0042.43

Methodik und Quellen

SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.

  1. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · Qualität und Leistung
  2. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · Qualität und Leistung
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · API-Preise und Limits
  4. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Endpoint-Preise und Limits
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · native Kontextspezifikation
  6. Lyceum · Serverless-Anfragelimits

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