LLMコンテキスト長比較
7モデルはいずれも約1M tokensに対応します。GPT-6.1 Solが1,050,000で最大、Gemini 3.8 FlashとKimi K3は1,048,576、MiniMax-M3.1-Flashは短いリクエスト1件$0.00210で最も安い1,000,000トークンの選択肢です。
| 用途 | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| コンテキスト長 (tokens) | GPT-6.1 Sol | 1,050,000 tokens10 |
| 算例で最も低い料金 | MiniMax-M3.1-Flash | $0.002108 |
| 比較対象で最も速い出力 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 169.0 tokens/s2 |
機能と提供条件
| モデル | 公式容量 (tokens) | AA参照コンテキスト (tokens) | Novita AIのコンテキスト / 最大出力 (tokens) | 出力速度 (tokens/s) | AA · HLE |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 1,050,00010 | 1,000,0009 | Novita AIでは提供なし | 54.79 | 51.4%9 |
| Gemini 3.8 Flash | 1,048,57613 | 1,000,00011 | Novita AIでは提供なし | 132.211 | 47.8%11 |
| Kimi K3 | 1,048,57616 | 1,048,5764 | 1,048,576 / 1,048,57618 | 52.74 | 46.9%4 |
| MiniMax-M3.1-Flash | 1,000,00017 | 1,000,0005 | 1,000,000 / 524,28818 | 116.25 | 48.0%5 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 1,000,00014 | 1,000,0002 | 1,048,576 / 393,21618 | 169.02 | 43.3%2 |
| GLM-5.3 | 1,000,00015 | 1,000,0003 | 1,048,576 / 131,07218 | 98.23 | 42.3%3 |
| Claude Opus 5.5 | 1,000,0006 | 1,000,0001 | Novita AIでは提供なし | 96.81 | 61.4%1 |
料金とリクエスト費用
| モデル | 入力 / 1M tokens | 出力 / 1M tokens | リクエスト費用の試算 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol10 | $2.00 | $10.00 | $0.03000 |
| Gemini 3.8 Flash12 | $0.75 | $3.75 | $0.01125 |
| Kimi K3718 | $3 | $15 | $0.04500 |
| MiniMax-M3.1-Flash818 | $0.15 | $0.60 | $0.00210 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017718 | $0.30 | $1.20 | $0.00420 |
| GLM-5.3718 | $1.40 | $4.40 | $0.01840 |
| Claude Opus 5.56 | $4 | $20 | $0.06000 |
各サービスの強みと制約
GPT-6.1 Sol
公表コンテキスト長は1,050,000トークンでこの中で最大、Gemini 3.8 FlashとKimi K3より1,424多い値です。109
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,050,000
- 出力速度 (tokens/s)
- 54.7
- リクエスト費用 ($)
- 0.03000
Gemini 3.8 Flash
1,048,576トークンで、この中のプロプライエタリモデルでは最安の短いリクエスト1件$0.01125です。131112
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,048,576
- 出力速度 (tokens/s)
- 132.2
- リクエスト費用 ($)
- 0.01125
Kimi K3
1,048,576トークンで、Novita AIでは出力にも同じ1,048,576トークンの上限が適用されます。164718
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,048,576
- 出力速度 (tokens/s)
- 52.7
- リクエスト費用 ($)
- 0.04500
MiniMax-M3.1-Flash
1,000,000トークンで、短いリクエスト1件$0.00210はこの中で最安です。175818
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,000,000
- 出力速度 (tokens/s)
- 116.2
- リクエスト費用 ($)
- 0.00210
DeepSeek V4.1 Flash 1017
出力は169.0 tokens/sでこの中で最速、公表コンテキスト長は1,000,000トークンです。142718
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,000,000
- 出力速度 (tokens/s)
- 169.0
- リクエスト費用 ($)
- 0.00420
GLM-5.3
公表値は1,000,000トークンで、Novita AIではコンテキスト1,048,576・出力上限131,072トークンで提供されています。153718
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,000,000
- 出力速度 (tokens/s)
- 98.2
- リクエスト費用 ($)
- 0.01840
Claude Opus 5.5
HLEは61.4%でこの中で最高、コンテキスト長は1,000,000トークンです。61
- コンテキスト長 (tokens)
- 1,000,000
- 出力速度 (tokens/s)
- 96.8
- リクエスト費用 ($)
- 0.06000
比較方法と出典
公表コンテキスト長は各ベンダーのモデルドキュメントまたはモデルカードに基づきます。AAの実測コンテキスト、HLE、出力速度はAAのモデルページに基づき、Claude Opus 5.5(既定のフォールバック)、DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM-5.3、Kimi K3は最大推論、GPT-6.1 SolとGemini 3.8 Flashは高推論の設定です。Novita AIのコンテキスト長と出力上限は同社の料金ページに基づきます。短い算例は入力10,000・課金出力1,000トークンで、全コンテキストを使うプロンプトや検索精度のベンチマークではありません。
費用はキャッシュなし同期APIの公表料金による試算で、実際の請求額ではありません。課金対象出力には推論を含みます。税、再試行、割引、契約容量を除外。Novita AIが公開資料に基づいて掲載し、独自の負荷試験は行っていません。
OpenAIはGPT-6.1 Solを1,050,000トークン、GoogleはGemini 3.8 Flashを1,048,576トークンとしており、AAはどちらも1,000,000に丸めています。DeepSeek V4.1 Flash 1017とGLM-5.3のモデルカードは1,000,000トークンですが、Novita AIの両エンドポイントは1,048,576トークンを受け付けます。1013141518
このコンテキスト順位は公式容量の降順、同容量なら短いキャッシュなし要求の費用順。公式容量とAA評価コンテキストは別列で、容量は検索正確性の成績ではありません。
- Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
- Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
- Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max)
- Artificial Analysis · Kimi K3 (Max)
- Artificial Analysis · MiniMax-M3.1-Flash
- Anthropic · Opus 5.5料金
- Together AI · model API prices
- MiniMax · pay-as-you-go pricing
- Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (High)
- OpenAI · GPT-6.1 Sol
- Artificial Analysis · Gemini 3.8 Flash (High)
- Google · Gemini API
- Google · Gemini 3.8 Flash
- DeepSeek · official model context
- GLM · official model context
- Kimi · official model context
- MiniMax · official model context
- Novita AI · Pricing
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