Kimi K2 0905

moonshotai/kimi-k2-0905

Kimi K2 0905 is the September update of Kimi K2 0711. It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It supports long-context inference up to 256k tokens, extended from the previous 128k. This update improves agentic coding with higher accuracy and better generalization across scaffolds, and enhances frontend coding with more aesthetic and functional outputs for web, 3D, and related tasks. Kimi K2 is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. It excels across coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) benchmarks. The model is trained with a novel stack incorporating the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Fonctionnalités

API sans serveur

Documentation

moonshotai/kimi-k2-0905 is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.

Sans serveur disponible

Exécutez des requêtes immédiatement, ne payez que pour l’utilisation

Entrée$0.6 / M Tokens

Sortie$2.5 / M Tokens

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="<Your API Key>",
5    base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9    model="moonshotai/kimi-k2-0905",
10    messages=[
11        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13    ],
14    max_tokens=262144,
15    temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)

Infos

Fournisseur

MoonshotAI

Quantification

fp8

Fonctionnalités prises en charge

Longueur du contexte

262144

Sortie maximale

262144

Serverless

Pris en charge

Function Calling

Pris en charge

Structured Output

Pris en charge

API Anthropic

Pris en charge

Capacités d’entrée

text

Capacités de sortie

text

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