API DeepSeek sur Novita AI
Raisonnez, codez, créez et comprenez des documents. Trouvez le bon modèle DeepSeek pour votre tâche. Commencez à développer avec une seule API.
Built for your next task
Start with your task. Find your model.
The DeepSeek collection
All models · 9 versions · Showing 6
Everyday choicedeepseek/deepseek-v4.1-flash
Text and image input with chat, reasoning, and tool calling. A versatile starting point for everyday tasks.
1017 versiondeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
The 1017 version of V4.1 Flash, with text and image input for chat and multimodal understanding.
0813 versiondeepseek/deepseek-v4-pro-0813
The 0813 version of V4 Pro, with reasoning, structured output, and tool calling. Compare it with other Pro versions.
Coding & agentsdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
The 0731 revision of V4 Flash, suited to coding, reasoning, and agent workflows with tool calling.
Complex tasksdeepseek/deepseek-v4-pro
Built for complex coding, mathematical reasoning, and multi-step agents, with long context and structured output.
Document specialistdeepseek/deepseek-ocr-2
Extract text and reading order from images and complex documents for search, organization, and knowledge bases.
On-demand deploymentdeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
R1 reasoning distilled into Qwen3 8B. Runs on on-demand deployment instead of the Serverless API.
Reasoningdeepseek/deepseek-r1-0528
An R1 reasoning model for math, coding, and logic tasks that require multi-step analysis.
R1 familydeepseek/deepseek-r1-turbo
Another R1 serving option with reasoning and tool calling. Choose based on your task and context needs.
USD / 1M tokens · Live pricing from the Novita model catalog.
Not sure where to start? Try Flash for everyday tasks, R1 or Pro for complex reasoning, and OCR 2 for scanned documents.
Less setup. More building.
Use the OpenAI SDK you already know. Connect to the DeepSeek model you need.
Open the console and create your API key.
Copy the model ID and set your API endpoint.
Check your balance and model pricing, then send a request.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-compatible API · Set your key via an environment variable
Développez votre boîte à outils
Ajoutez les bonnes capacités à votre stack.
Découvrez une alternative pour le codage complexe et les workflows d'agents multi-étapes.
256K contexteVoir le modèle
Compréhension d'images et de vidéosAllez au-delà du texte avec un modèle qui comprend les images et la vidéo.
128K contexteVoir le modèleConnaissances & recherche sémantiqueVectorisez vos documents, récupérez les connaissances pertinentes, puis laissez DeepSeek générer une réponse.
32K contexteVoir le modèleCommencez par votre tâche : essayez V4.1 Flash pour le chat quotidien, comparez R1 et V4 Pro pour le raisonnement complexe, les mathématiques et le codage, ou choisissez OCR 2 pour la reconnaissance de documents. Évaluez ensuite la longueur de contexte, le prix et les résultats sur votre propre charge de travail.
Cette page répertorie tous les modèles DeepSeek actuellement disponibles dans le catalogue Novita, y compris ceux qui fonctionnent en déploiement à la demande. Les versions retirées ne sont pas listées.
Oui. Définissez base_url sur https://api.novita.ai/openai, utilisez votre clé API Novita et indiquez l'ID du modèle depuis sa page de détails. La prise en charge de l'appel d'outils, de la sortie structurée et d'autres fonctionnalités varie selon le modèle.
Les modèles Serverless sont facturés à l'usage des tokens, en entrée comme en sortie, sans déploiement à gérer. Le tarif de lecture du cache varie selon le modèle. Les modèles marqués Déploiement à la demande s'exécutent sur un déploiement dédié ; consultez leurs pages pour connaître les options.
Oui. Utilisez un modèle d'embeddings pour indexer et récupérer le texte pertinent, puis transmettez le contexte récupéré à DeepSeek pour générer une réponse. Les documents scannés peuvent d'abord passer par l'OCR. Évaluez la qualité des réponses sur vos propres données métier.
Votre prochaine idée commence ici
De votre premier appel API à votre prochaine application IA.