API DeepSeek sur Novita AI
Raisonnez, codez, créez et comprenez des documents. Trouvez le bon modèle DeepSeek pour votre tâche. Commencez à développer avec une seule API.
Conçu pour votre prochaine tâche
Commencez par votre tâche. Trouvez votre modèle.
La collection DeepSeek
Tous les modèles · 9 versions · Affichage de 6
Choix du quotidiendeepseek/deepseek-v4.1-flash
Entrée texte et image avec chat, raisonnement et appel d'outils. Un point de départ polyvalent pour les tâches quotidiennes.
version 1017deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
La version 1017 de V4.1 Flash, avec entrée texte et image pour le chat et la compréhension multimodale.
version 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813
La version 0813 de V4 Pro, avec raisonnement, sortie structurée et appel d'outils. Comparez-la aux autres versions de Pro.
Codage et agentsdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
La révision 0731 de V4 Flash, adaptée au codage, au raisonnement et aux workflows d'agents avec appel d'outils.
Tâches complexesdeepseek/deepseek-v4-pro
Conçu pour le codage complexe, le raisonnement mathématique et les agents multi-étapes, avec un contexte étendu et une sortie structurée.
Spécialiste des documentsdeepseek/deepseek-ocr-2
Extrayez le texte et l'ordre de lecture d'images et de documents complexes pour la recherche, l'organisation et les bases de connaissances.
Déploiement à la demandedeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
Raisonnement de R1 distillé dans Qwen3 8B. Fonctionne avec un déploiement à la demande plutôt que l'API Serverless.
Raisonnementdeepseek/deepseek-r1-0528
Un modèle de raisonnement R1 pour les mathématiques, le codage et les tâches logiques qui nécessitent une analyse multi-étapes.
Famille R1deepseek/deepseek-r1-turbo
Une autre option de service R1 avec raisonnement et appel d'outils. Choisissez selon votre tâche et vos besoins de contexte.
USD / 1M de tokens · Tarifs en temps réel issus du catalogue de modèles Novita.
Vous ne savez pas par où commencer ? Essayez Flash pour les tâches courantes, R1 ou Pro pour le raisonnement complexe, et OCR 2 pour les documents scannés.
Moins de configuration. Plus de développement.
Utilisez le SDK OpenAI que vous connaissez déjà. Connectez-vous au modèle DeepSeek dont vous avez besoin.
Ouvrez la console et créez votre clé API.
Copiez l'ID du modèle et configurez votre point de terminaison API.
Vérifiez votre solde et les tarifs des modèles, puis envoyez une requête.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)API compatible avec OpenAI · Définissez votre clé via une variable d'environnement
Développez votre boîte à outils
Ajoutez les bonnes capacités à votre stack.
Découvrez une alternative pour le codage complexe et les workflows d'agents multi-étapes.
256K contexteVoir le modèle
Compréhension d'images et de vidéosAllez au-delà du texte avec un modèle qui comprend les images et la vidéo.
128K contexteVoir le modèleConnaissances & recherche sémantiqueVectorisez vos documents, récupérez les connaissances pertinentes, puis laissez DeepSeek générer une réponse.
32K contexteVoir le modèleCommencez par votre tâche : essayez V4.1 Flash pour le chat quotidien, comparez R1 et V4 Pro pour le raisonnement complexe, les mathématiques et le codage, ou choisissez OCR 2 pour la reconnaissance de documents. Évaluez ensuite la longueur de contexte, le prix et les résultats sur votre propre charge de travail.
Cette page répertorie tous les modèles DeepSeek actuellement disponibles dans le catalogue Novita, y compris ceux qui fonctionnent en déploiement à la demande. Les versions retirées ne sont pas listées.
Oui. Définissez base_url sur https://api.novita.ai/openai, utilisez votre clé API Novita et indiquez l'ID du modèle depuis sa page de détails. La prise en charge de l'appel d'outils, de la sortie structurée et d'autres fonctionnalités varie selon le modèle.
Les modèles Serverless sont facturés à l'usage des tokens, en entrée comme en sortie, sans déploiement à gérer. Le tarif de lecture du cache varie selon le modèle. Les modèles marqués Déploiement à la demande s'exécutent sur un déploiement dédié ; consultez leurs pages pour connaître les options.
Oui. Utilisez un modèle d'embeddings pour indexer et récupérer le texte pertinent, puis transmettez le contexte récupéré à DeepSeek pour générer une réponse. Les documents scannés peuvent d'abord passer par l'OCR. Évaluez la qualité des réponses sur vos propres données métier.
Votre prochaine idée commence ici
De votre premier appel API à votre prochaine application IA.