Alternatives à NVIDIA NIM : runtimes

Choisissez NVIDIA NIM Day 0 pour l’accès anticipé packagé, vLLM pour un serveur compatible OpenAI ou SGLang pour le serving programmable ; tous utilisent le même budget H100 séparé de $394.92 dans l’exemple de 100 heures.

Mis à jour · 5 sources · Méthodologie

BesoinRecommandationPourquoi
Accès anticipé aux modèles dans l’offre NVIDIANVIDIA NIM Day 0NIM Day 0 fournit un accès anticipé avec $0 de licence runtime ; le budget H100 séparé de 100 heures est de $394.92.15
Service compatible OpenAIvLLMService compatible OpenAI avec licence du moteur à $0.2
Inférence programmableSGLangMoteur d’inférence programmable avec licence à $0.3

Performances

FournisseurAPI et identifiant du modèleArchitecture de service
NVIDIA NIM Day 01NIM LLM 2.0.5 Day 0NIM Day 0 est l’offre gratuite d’accès précoce, distincte du cycle entreprise et du support de NIM Certified.
vLLM2Apache-2.0 moteur d’inférencevLLM expose une interface compatible OpenAI, du batching continu et un moteur configurable.
SGLang3Apache-2.0 framework d’inférenceSGLang associe runtime et interface de programmation pour modèles de langage et multimodaux.
TensorRT-LLM4Apache-2.0 runtime NVIDIATensorRT-LLM cible les GPU NVIDIA avec composants Python et C++ et optimisations propres aux modèles.

Tarifs et coût par requête

FournisseurH100 illustratif / GPU-heureCoût de calcul pour 100 GPU h
NVIDIA NIM Day 01$3.94925$394.925
vLLM2$3.94925$394.925
SGLang3$3.94925$394.925
TensorRT-LLM4$3.94925$394.925
Exemple matériel : 100 GPU-heures H1005
NVIDIA NIM Day 0$394.92
vLLM$394.92
SGLang$394.92
TensorRT-LLM$394.92

Options, points forts et limites

  1. vLLM

    vLLM expose une interface compatible OpenAI, du batching continu et un moteur configurable.

    H100 illustratif / GPU-heure
    $3.94925
    Quantité de l’exemple
    100
    Total de l’exemple
    $394.925

    Points forts

    • vLLM associe API compatible OpenAI et traitement continu par lots sous Apache-2.0.2

    Limites

    • L’opérateur gère déploiement, mises à jour et capacité ; le runtime ouvert n’inclut pas de SLA d’API gérée.2

    Sources :2

  2. SGLang

    SGLang associe runtime et interface de programmation pour modèles de langage et multimodaux.

    H100 illustratif / GPU-heure
    $3.94925
    Quantité de l’exemple
    100
    Total de l’exemple
    $394.925

    Points forts

    • SGLang fournit une interface programmable pour servir des modèles de langage et multimodaux.3

    Limites

    • La compatibilité dépend de la version ; les fonctions SGLang ne prouvent pas un débit identique entre moteurs.3

    Sources :3

  3. TensorRT-LLM

    TensorRT-LLM cible les GPU NVIDIA avec composants Python et C++ et optimisations propres aux modèles.

    H100 illustratif / GPU-heure
    $3.94925
    Quantité de l’exemple
    100
    Total de l’exemple
    $394.925

    Points forts

    • TensorRT-LLM expose des composants d’exécution Python et C++ pour l’inférence sur GPU NVIDIA.4

    Limites

    • L’optimisation NVIDIA limite la portabilité ; conversion et profils restent un travail de déploiement.4

    Sources :4

Méthodologie et sources

Périmètre : NVIDIA NIM Day 0 / vLLM / SGLang / TensorRT-LLM. La base est NIM Day 0 gratuit selon la documentation LLM 2.0.5, pas un contrat NIM Certified. Chaque runtime reçoit le même budget illustratif : un H100 pendant 100 GPU-heures au tarif Modal de $0.001097/seconde, soit $3.9492/heure. Calcul matériel uniquement, ni tarif de modèle hébergé ni benchmark moteur. CPU, RAM, stockage, utilisation et ingénierie exclus. Compatibilité et profils dépendent de la configuration. Aucun gagnant de débit ou démarrage.5

  1. NVIDIA NIM Day 0 · spécifications de l’offre
  2. vLLM · moteur d’inférence, documentation et licence
  3. SGLang · framework de serving, documentation et licence
  4. TensorRT-LLM · runtime NVIDIA, documentation et licence
  5. Modal · H100 tarifs matériels

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