DeepSeek vs Qwen : code et tarifs

DeepSeek V4.1 Flash 1017 mène SciCode avec 55.90% contre 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next a le coût illustré le plus bas à $0.0025 ; l’autre modèle coûte $0.0042.

Mis à jour · 6 sources · Méthodologie

CritèreGagnantÉcartPreuve
SciCode (%)DeepSeek V4.1 Flash 10175.32 ppDeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Qwen3.8-Flash-Next 50.58%12
Vitesse de sortie (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017122.9 tokens/sDeepSeek V4.1 Flash 1017 178.3 / Qwen3.8-Flash-Next 55.4 tokens/s
AA : délai avant le premier token de réponse (s)DeepSeek V4.1 Flash 101725.76 sDeepSeek V4.1 Flash 1017 12.41 s / Qwen3.8-Flash-Next 38.17 s
Coût estimé par requêteQwen3.8-Flash-Next$0.001710K + 1K: DeepSeek V4.1 Flash 1017 $0.0042 / Qwen3.8-Flash-Next $0.002543

Évaluations AA de qualité du code

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.8-Flash-Next
SciCode (%)55.90150.582

Performances

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.8-Flash-Next
Vitesse de sortie (tokens/s)178.355.4
AA : délai avant le premier token de réponse (s)12.4138.17

Tarifs et coût par requête

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AIQwen3.8-Flash-Next · Lyceum
Entrée / 1M tokens$0.34$0.23
Sortie / 1M tokens$1.24$0.53
Fenêtre de contexte (tokens)1,048,5764262,1445
Sortie maximale (tokens)393,2164131,0726
Documentation de l’APINovita AI · Chat API
Exemple : 10,000 tokens en entrée + 1,000 en sortie facturée
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Programmation, raisonnement, contexte et coût

Benchmark de programmation

  • AA SciCode : DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Qwen3.8-Flash-Next 50.58%.12

Benchmark de raisonnement

  • Avec les réglages indiqués, l’attente AA avant la première réponse est de 12.41 s pour DeepSeek V4.1 Flash 1017 et de 38.17 s pour Qwen3.8-Flash-Next.12

Fenêtre de contexte (tokens)

  • Pour les entrées plus longues, DeepSeek propose 1,048,576 tokens contre 262,144 pour Qwen.12

Coût estimé par requête

  • Qwen sur Lyceum réduit la facture illustrée à $0.0025 ; DeepSeek sur Novita coûte $0.0042.43

Méthodologie et sources

SciCode est l’évaluation de programmation scientifique d’AA, exprimée en pourcentage ; un score plus élevé est meilleur. Elle est distincte du test de performance avec 10,000 tokens d’entrée et n’évalue pas Cline dans l’éditeur. Qualité et performances utilisent les configurations indiquées à côté des modèles. Un AA v5 Intelligence Index actuel apparaît uniquement si les deux modèles ont une valeur publiée. Les performances AA utilisent le test avec 10,000 tokens d’entrée et la configuration affichée de chaque modèle ; les réglages de raisonnement varient. La vitesse est le débit de sortie médian. La latence de réponse mesure le premier token de réponse après le raisonnement, et non le premier fragment de raisonnement diffusé. Pour le raisonnement non diffusé et les modèles sans raisonnement, AA indique le même événement pour le premier fragment et la première réponse. AA estime cette latence à partir de la réponse initiale et de la durée du raisonnement ; ce n’est pas une médiane échantillonnée séparément. Il s’agit de déploiements de référence, sans garantie pour les endpoints Novita. L’exemple sans cache facture 10,000 tokens d’entrée et 1,000 de sortie au tarif du vendeur indiqué ; il ne représente pas le coût du test AA. Prix, limites de contexte et de sortie proviennent des sources des vendeurs cités.

  1. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · qualité et performances
  2. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualité et performances
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · tarifs et limites API
  4. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · tarifs et limites de l’endpoint
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · spécification du contexte natif
  6. Lyceum · limites des requêtes serverless

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