DeepSeek vs Qwen : code et tarifs
DeepSeek V4.1 Flash 1017 mène SciCode avec 55.90% contre 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next a le coût illustré le plus bas à $0.0025 ; l’autre modèle coûte $0.0042.
| Critère | Gagnant | Écart | Preuve |
|---|---|---|---|
| SciCode (%) | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.32 pp | DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Qwen3.8-Flash-Next 50.58%12 |
| Vitesse de sortie (tokens/s) | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 122.9 tokens/s | DeepSeek V4.1 Flash 1017 178.3 / Qwen3.8-Flash-Next 55.4 tokens/s |
| AA : délai avant le premier token de réponse (s) | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 25.76 s | DeepSeek V4.1 Flash 1017 12.41 s / Qwen3.8-Flash-Next 38.17 s |
| Coût estimé par requête | Qwen3.8-Flash-Next | $0.0017 | 10K + 1K: DeepSeek V4.1 Flash 1017 $0.0042 / Qwen3.8-Flash-Next $0.002543 |
Évaluations AA de qualité du code
Performances
| Mesure | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Qwen3.8-Flash-Next |
|---|---|---|
| Vitesse de sortie (tokens/s) | 178.3 | 55.4 |
| AA : délai avant le premier token de réponse (s) | 12.41 | 38.17 |
Tarifs et coût par requête
| Mesure | DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AI | Qwen3.8-Flash-Next · Lyceum |
|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens | $0.34 | $0.23 |
| Sortie / 1M tokens | $1.24 | $0.53 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 1,048,5764 | 262,1445 |
| Sortie maximale (tokens) | 393,2164 | 131,0726 |
| Documentation de l’API | Novita AI · Chat API | |
Programmation, raisonnement, contexte et coût
Benchmark de programmation
Benchmark de raisonnement
Fenêtre de contexte (tokens)
Méthodologie et sources
SciCode est l’évaluation de programmation scientifique d’AA, exprimée en pourcentage ; un score plus élevé est meilleur. Elle est distincte du test de performance avec 10,000 tokens d’entrée et n’évalue pas Cline dans l’éditeur. Qualité et performances utilisent les configurations indiquées à côté des modèles. Un AA v5 Intelligence Index actuel apparaît uniquement si les deux modèles ont une valeur publiée. Les performances AA utilisent le test avec 10,000 tokens d’entrée et la configuration affichée de chaque modèle ; les réglages de raisonnement varient. La vitesse est le débit de sortie médian. La latence de réponse mesure le premier token de réponse après le raisonnement, et non le premier fragment de raisonnement diffusé. Pour le raisonnement non diffusé et les modèles sans raisonnement, AA indique le même événement pour le premier fragment et la première réponse. AA estime cette latence à partir de la réponse initiale et de la durée du raisonnement ; ce n’est pas une médiane échantillonnée séparément. Il s’agit de déploiements de référence, sans garantie pour les endpoints Novita. L’exemple sans cache facture 10,000 tokens d’entrée et 1,000 de sortie au tarif du vendeur indiqué ; il ne représente pas le coût du test AA. Prix, limites de contexte et de sortie proviennent des sources des vendeurs cités.
- Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · qualité et performances
- Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualité et performances
- Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · tarifs et limites API
- Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · tarifs et limites de l’endpoint
- Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · spécification du contexte natif
- Lyceum · limites des requêtes serverless
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