DeepSeek vs Llama : code et tarifs

DeepSeek V4.1 Flash 1017 mène SciCode avec 55.90% contre 31.71%. Llama 4 Maverick a le coût illustré le plus bas à $0.00355 ; l’autre modèle coûte $0.0042.

Mis à jour · 4 sources · Méthodologie

CritèreGagnantÉcartPreuve
SciCode (%)DeepSeek V4.1 Flash 101724.19 ppDeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Llama 4 Maverick 31.71%12
Vitesse de sortie (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017128.3 tokens/sDeepSeek V4.1 Flash 1017 178.3 / Llama 4 Maverick 50.0 tokens/s
Coût illustré par requêteLlama 4 Maverick$0.00065DeepSeek V4.1 Flash 1017 $0.0042 / Llama 4 Maverick $0.00355

Évaluations AA de qualité du code

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Llama 4 Maverick
SciCode (%)55.90131.712

Performances

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017Llama 4 Maverick
Vitesse de sortie (tokens/s)178.350.0
AA : délai avant le premier token de réponse (s)12.410.97

Tarifs et coût par requête

MesureDeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AILlama 4 Maverick · Novita AI
Entrée / 1M tokens$0.33$0.274
Sortie / 1M tokens$1.23$0.854
Fenêtre de contexte (tokens)1,048,57631,048,5764
Sortie maximale (tokens)393,21638,1924
Documentation de l’APINovita AI · Chat API
Exemple : 10,000 tokens en entrée + 1,000 en sortie facturée

Programmation, raisonnement, contexte et coût

Benchmark de programmation

  • AA SciCode : DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / Llama 4 Maverick 31.71%.12

Benchmark de raisonnement

Fenêtre de contexte (tokens)

  • Les deux endpoints Novita offrent 1,048,576 tokens de contexte ; la capacité d’entrée seule ne les départage pas.12

Coût estimé par requête

  • L’exemple Llama à $0.00355 est le choix économique ; DeepSeek demande $0.0042 pour les mêmes quantités sans cache.

Méthodologie et sources

SciCode est l’évaluation de programmation scientifique d’AA, exprimée en pourcentage ; un score plus élevé est meilleur. Elle est distincte du test de performance avec 10,000 tokens d’entrée et n’évalue pas Cline dans l’éditeur. Qualité et performances utilisent les configurations indiquées à côté des modèles. Un AA v5 Intelligence Index actuel apparaît uniquement si les deux modèles ont une valeur publiée. Les performances AA utilisent le test avec 10,000 tokens d’entrée et la configuration affichée de chaque modèle ; les réglages de raisonnement varient. La vitesse est le débit de sortie médian. La latence de réponse mesure le premier token de réponse après le raisonnement, et non le premier fragment de raisonnement diffusé. Pour le raisonnement non diffusé et les modèles sans raisonnement, AA indique le même événement pour le premier fragment et la première réponse. AA estime cette latence à partir de la réponse initiale et de la durée du raisonnement ; ce n’est pas une médiane échantillonnée séparément. Il s’agit de déploiements de référence, sans garantie pour les endpoints Novita. L’exemple sans cache facture 10,000 tokens d’entrée et 1,000 de sortie au tarif du vendeur indiqué ; il ne représente pas le coût du test AA. Prix, limites de contexte et de sortie proviennent des sources des vendeurs cités.

  1. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · qualité et performances
  2. Artificial Analysis · Llama 4 Maverick · qualité et performances
  3. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · tarifs et limites de l’endpoint
  4. Novita AI · Llama 4 Maverick · tarifs et limites de l’endpoint

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