L’API LLM la plus rapide : la vitesse par modèle, pas par fournisseur
La vitesse dépend du modèle, pas seulement du fournisseur. Le palier Fast de Baseten mène DeepSeek V4.1 Flash 1017 à 837.1 tokens/s avec un premier fragment en 0.21 s, et GLM-5.3 à 283.4 tokens/s ; CoreWeave mène GLM-5.3-Flash à 292.4 tokens/s, et Cerebras mène toujours la référence GPT-OSS 120B à 1,693.7 tokens/s. Novita AI arrive quatrième ou plus bas sur chaque modèle actuel.
| Besoin | Recommandation | Pourquoi |
|---|---|---|
| Le plus rapide · GLM-5.3 | Baseten (Fast) | 283.4 tokens/s, premier fragment en 0.90 s1 |
| Le plus rapide · DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Baseten (Fast) | 837.1 tokens/s, premier fragment en 0.21 s2 |
| Le plus rapide · GLM-5.3-Flash | CoreWeave | 292.4 tokens/s, premier fragment en 1.38 s3 |
| Le plus rapide · référence GPT-OSS 120B | Cerebras | 1,693.7 tokens/s, premier fragment en 0.38 s4 |
| Premier fragment le plus court · DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Baseten (Fast) | 0.21 s, contre 0.27 s sur le palier standard de Baseten2 |
| Meilleure précision · GLM-5.3 | Z.ai | 98.74 %, 3.12 points de plus que Novita AI118 |
Comment lire ces classements
Toutes les valeurs sont des médianes de fournisseur Artificial Analysis (AA) sur 10 000 tokens d’entrée : débit de sortie en tokens par seconde et temps jusqu’au premier fragment, qui exclut le raisonnement. AA évalue chaque modèle à son propre effort de référence — Max pour GLM-5.3 et DeepSeek V4.1 Flash 1017, High pour GPT-OSS 120B, une seule configuration pour GLM-5.3-Flash — les fournisseurs sont donc classés dans un modèle et jamais entre modèles. Fireworks n’a pas de ligne AA sur GLM-5.3 malgré sa commercialisation, il n’apparaît donc que là où AA le mesure.
Débit de sortie de GLM-5.3
Six hôtes nommés, un leader net. Le palier Fast de Baseten est une référence distincte et plus chère à $2.10/$6.60, non comparable en coût aux routes standard à $1.40/$4.40.
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| Fournisseur | Débit de sortie (tokens/s) | Premier fragment (s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | Tarif entrée / sortie par 1M |
|---|---|---|---|---|
| Baseten (Fast)15 | 283.4 | 0.90 | 94.18% | $2.10 / $6.605 |
| Together AI116 | 164.3 | 0.67 | 96.39% | $1.40 / $4.4016 |
| Baseten15 | 150.4 | 2.60 | 95.54% | $1.40 / $4.405 |
| Novita AI16 | 105.5 | 2.51 | 95.62% | $1.40 / $4.406 |
| Z.ai118 | 98.2 | 2.39 | 98.74% | $1.40 / $4.4018 |
| DeepInfra117 | 97.1 | 0.97 | 98.6% | $0.90 / $4.0017 |
L’Endpoint Accuracy Index n’est publié que pour GLM-5.3 et GPT-OSS 120B parmi ces quatre modèles ; DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3-Flash n’ont pas encore de valeur de précision AA.
Débit de sortie de DeepSeek V4.1 Flash 1017
Sept hôtes et le plus grand écart des trois modèles actuels : le plus rapide est 12.8× le plus lent, sur le même modèle et la même configuration AA.
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| Fournisseur | Débit de sortie (tokens/s) | Premier fragment (s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | Tarif entrée / sortie par 1M |
|---|---|---|---|---|
| Baseten (Fast)25 | 837.1 | 0.21 | — | $0.60 / $2.405 |
| Together AI216 | 365.0 | 0.32 | — | $0.30 / $1.2016 |
| Baseten25 | 281.1 | 0.27 | — | $0.30 / $1.205 |
| Fireworks215 | 210.4 | 1.15 | — | $0.30 / $1.2015 |
| DeepSeek211 | 169.0 | 1.19 | — | $0.30 / $1.2011 |
| Novita AI27 | 158.0 | 1.43 | — | $0.30 / $1.207 |
| DeepInfra217 | 65.3 | 0.72 | — | $0.20 / $0.6017 |
L’Endpoint Accuracy Index n’est publié que pour GLM-5.3 et GPT-OSS 120B parmi ces quatre modèles ; DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3-Flash n’ont pas encore de valeur de précision AA.
Débit de sortie de GLM-5.3-Flash
Sept hôtes, et le seul modèle actuel où AA mesure CoreWeave. Ses 292.4 tokens/s sont les plus rapides des sept hôtes de ce tableau.
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| Fournisseur | Débit de sortie (tokens/s) | Premier fragment (s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | Tarif entrée / sortie par 1M |
|---|---|---|---|---|
| CoreWeave314 | 292.4 | 1.38 | — | $0.15 / $0.5014 |
| Together AI316 | 190.1 | 0.70 | — | $0.15 / $0.5016 |
| Fireworks315 | 167.2 | 3.16 | — | $0.15 / $0.5015 |
| Baseten35 | 147.4 | 0.41 | — | $0.15 / $0.505 |
| Novita AI38 | 94.3 | 4.00 | — | $0.15 / $0.508 |
| Z.ai318 | 73.5 | 2.84 | — | $0.15 / $0.5018 |
| DeepInfra317 | 57.2 | 0.83 | — | $0.15 / $0.5017 |
L’Endpoint Accuracy Index n’est publié que pour GLM-5.3 et GPT-OSS 120B parmi ces quatre modèles ; DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3-Flash n’ont pas encore de valeur de précision AA.
Référence GPT-OSS 120B : où Groq, Cerebras et SambaNova figurent encore
Groq, Cerebras et SambaNova ne servent aucun des trois modèles actuels ci-dessus, d’où le maintien de la référence GPT-OSS 120B de 2025 : c’est le seul modèle où AA mesure les trois.
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| Fournisseur | Débit de sortie (tokens/s) | Premier fragment (s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | Tarif entrée / sortie par 1M |
|---|---|---|---|---|
| Cerebras412 | 1,693.7 | 0.38 | 87% | $0.35 / $0.7512 |
| SambaNova413 | 701.2 | 1.18 | 98% | $0.22 / $0.5913 |
| Groq410 | 473.4 | 0.63 | 86% | $0.15 / $0.6010 |
| Novita AI49 | 238.9 | 0.92 | 91% | $0.05 / $0.259 |
| Together AI416 | 169.4 | 0.53 | 77% | $0.15 / $0.6016 |
| CoreWeave414 | 98.3 | 1.40 | 98% | $0.03 / $0.1714 |
| DeepInfra417 | 56.6 | 0.62 | 97% | $0.037 / $0.1717 |
Fournisseur par fournisseur sur les modèles actuels
Les fiches suivent le meilleur débit de sortie de chaque fournisseur sur l’un des trois modèles actuels. Un tiret signifie que le fournisseur n’est pas mesuré sur ce modèle ; Groq, Cerebras et SambaNova n’apparaissent que dans la référence GPT-OSS 120B.
Baseten
Le plus rapide sur GLM-5.3 et DeepSeek V4.1 Flash 1017 grâce à son palier Fast, plus cher.1235
- GLM-5.3 tokens/s
- 150.4
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 281.1
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 147.4
Together AI
L’hôte le plus régulier : deuxième en débit de sortie sur les trois modèles actuels.12316
- GLM-5.3 tokens/s
- 164.3
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 365.0
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 190.1
CoreWeave
Le plus rapide des sept hôtes GLM-5.3-Flash de cette page, et la seule mesure de CoreWeave sur un modèle actuel.314
- GLM-5.3 tokens/s
- —
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- —
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 292.4
Fireworks
Dans la moyenne sur les deux modèles où AA le mesure, avec un premier fragment long sur GLM-5.3-Flash.2315
- GLM-5.3 tokens/s
- —
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 210.4
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 167.2
Novita AI
Mesuré sur les quatre modèles, mais quatrième, sixième et cinquième sur les trois actuels.123678
- GLM-5.3 tokens/s
- 105.5
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 158.0
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 94.3
Z.ai
En fin de peloton sur la vitesse de GLM-5.3 mais premier sur la précision : le plus haut Endpoint Accuracy Index de ce modèle.1318
- GLM-5.3 tokens/s
- 98.2
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- —
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 73.5
DeepInfra
L’hôte le plus précis sur GLM-5.3 après Z.ai, et le plus lent sur DeepSeek V4.1 Flash 1017.12317
- GLM-5.3 tokens/s
- 97.1
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 65.3
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 57.2
Méthodologie et sources
Les débits et premiers fragments sont des médianes de fournisseur Artificial Analysis issues d’un relevé par modèle, toutes sur 10 000 tokens d’entrée ; le premier fragment exclut le temps de raisonnement et mesure donc la file et le prefill, pas la réflexion. L’Endpoint Accuracy Index v1.0 est exprimé par rapport à un endpoint de référence et n’existe ici que pour GLM-5.3 et GPT-OSS 120B. Les prix sont les tarifs serverless standard entrée/sortie des fournisseurs, hors remises de cache.
Les médianes ne sont pas des garanties : un hôte peut gagner ou perdre plusieurs places entre deux relevés, et le routage géographique, les paliers par lots et la charge de pointe déplacent les chiffres. Cette page ne classe que des hôtes mesurés et n’avance aucune affirmation de vitesse fournisseur qu’AA n’étaye pas. Novita AI la publie à partir de sources publiques, sans benchmark privé de charge.
Les fournisseurs sont classés à l’intérieur de chaque modèle selon la médiane de débit de sortie d’AA, jamais entre modèles, car l’effort de référence d’AA diffère : Max pour GLM-5.3 et DeepSeek V4.1 Flash 1017, High pour GPT-OSS 120B et une configuration pour GLM-5.3-Flash. Les ex æquo conservent l’ordre d’AA. Les fiches suivent le meilleur débit de chaque fournisseur sur un modèle actuel, si bien qu’un hôte qui mène un modèle peut dépasser un autre plus régulier.1234
- Artificial Analysis · GLM-5.3 providers
- Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 providers
- Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash providers
- Artificial Analysis · GPT-OSS 120B providers
- Baseten · pricing
- Novita AI · GLM-5.3
- Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Novita AI · GLM-5.3-Flash
- Novita AI · GPT-OSS 120B
- Groq · GPT-OSS 120B
- DeepSeek · API pricing
- Cerebras · pricing
- SambaNova · model token prices
- CoreWeave · Forge token prices
- Fireworks · serverless pricing
- Together AI · pricing
- DeepInfra · GLM-5.3
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