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GPU Instance proporciona computación de alto rendimiento rentable y accesible con acceso sencillo a GPU, lo que la hace ideal para tareas complejas de IA. Los usuarios se benefician del alquiler bajo demanda, optimizando tanto la eficiencia como la rentabilidad.

Características

  • Las plantillas integradas completas te ayudan a implementar rápidamente instancias de GPU para tareas de IA listas para usar;
  • Inicia una instancia de GPU en segundos, lo que te ayuda a gestionar rápidamente picos de tráfico;
  • Proporciona nodos en múltiples regiones globales para implementar GPU más cerca de tus usuarios y lograr una latencia mínima;
  • Proporciona almacenamiento local gratuito y permite adjuntar volúmenes de red; también ofrece transferencia de red gratuita;
  • La facturación es precisa al segundo, cobrando solo por el tiempo real de ejecución de las instancias de contenedor GPU;
  • Los precios asequibles reducen los costos hasta en un 50%.

Terminología

  • Imagen de contenedor: Referencia de imagen OCI compatible con Docker, que admite tanto registros públicos como repositorios privados con autenticación.
  • Variables de entorno: Pares clave-valor de configuración en tiempo de ejecución inyectados en los contenedores para la configuración dinámica y la gestión de secretos.
  • Puertos HTTP/TCP: Endpoints de red expuestos por los contenedores para la comunicación. Puertos HTTP (por ejemplo, 80, 443) para servicios web, puertos TCP para protocolos de red generales.
  • Disco de contenedor: Partición del sistema de archivos raíz que contiene el sistema operativo y los binarios del sistema. Se monta como lectura-escritura al iniciar el contenedor.
  • Disco de volumen: Almacenamiento efímero de alto rendimiento conectado directamente a la instancia de GPU. Optimizado para cargas de trabajo intensivas en I/O, pero no persistente entre reinicios de instancia.
  • Volumen de red: Servicio de almacenamiento conectado a la red que permite a los usuarios acceder y gestionar datos a través de una red. Los datos pueden almacenarse en servidores remotos y accederse desde cualquier dispositivo.
Si tienes alguna pregunta, primero puedes consultar las Preguntas frecuentes sobre GPU Instance.
Última modificación el 15 de mayo de 2026