MiniMax-M2
minimax/minimax-m2
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning, tool use, and multi-step task execution while maintaining low latency and deployment efficiency.
The model excels in code generation, multi-file editing, compile-run-fix loops, and test-validated repair, showing strong results on SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench, and Terminal-Bench. It also performs competitively in agentic evaluations such as BrowseComp and GAIA, effectively handling long-horizon planning, retrieval, and recovery from execution errors.
Benchmarked by Artificial Analysis, MiniMax-M2 ranks among the top open-source models for composite intelligence, spanning mathematics, science, and instruction-following. Its small activation footprint enables fast inference, high concurrency, and improved unit economics, making it well-suited for large-scale agents, d
Funktionen
Serverless API
Dokumentation
minimax/minimax-m2 is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
Verfügbare Serverless
Abfragen sofort ausführen, nur für die Nutzung bezahlen
Eingabe$0.3 / M Tokens
Cache-Lesevorgang$0.03 / M Tokens
Ausgabe$1.2 / M Tokens
Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele, um unsere API zu integrieren:
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="minimax/minimax-m2",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=131072,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)Info
Anbieter
MiniMax
Quantisierung
fp8
Unterstützte Funktionalität
Kontextlänge
204800
Maximale Ausgabe
131072
Serverless
Unterstützt
Function Calling
Unterstützt
Structured Output
Unterstützt
Reasoning
Unterstützt
Anthropic API
Unterstützt
Eingabefähigkeiten
text
Ausgabefähigkeiten
text
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