Together AI vs Replicate: FLUX-Kosten

Für ein 1-MP-FLUX.2-dev-Bild aus Text berechnet Replicate $0.014 im Standardmodus (go_fast=false) oder $0.012 im voreingestellten go_fast-Modus, weniger als die Schätzung von $0.0154+ pro Bild bei Together AI, die keine Ausgabegröße nennt; Replicate passt zum veröffentlichten Tarif, Together zur Bildgenerierung neben LLM-APIs.

Aktualisiert · 7 Quellen · Methodik

KriteriumGewinnerVorsprungBeleg
Preis bei 1 MP AusgabeReplicate$0.0014+$0.0154+ / $0.014 (go_fast=false) · $0.012 (go_fast=true)127
Veröffentlichte GenerierungszeitOhne Rangfolge—<10 s / 5.2 s · Herstellerangabe · unterschiedliche Lasten
AusgabeGleichstand0Text → Bild · FLUX.2 dev3

Leistung

KennzahlTogether AIReplicate
GenerierungskonfigurationFLUX.2 dev · 32B3FLUX.2 dev · 32B3
Ausgabeauflösung1 MP61 MP1
Veröffentlichte Generierungszeit<10 s · Herstellerangabe, 202555.2 s · ein Beispiel, Bildbearbeitung mit go_fast=true, 20251

Preise und Anfragekosten

AnbieterPreis bei 1 MP Ausgabe1,000
Together AI27$0.0154+$15.40+
Replicate · go_fast=false1$0.014$14.00
Replicate · go_fast=true1$0.012$12.00
Beispiel: 1,000 Text-zu-Bild-Ausgaben mit 1 MP
Together AI$15.40+
Replicate · go_fast=false$14.00
Replicate · go_fast=true$12.00

Funktionen und Bereitstellungsbedingungen

KriteriumTogether AIReplicate
Bereitstellung und KapazitätTogether führt FLUX.2 dev mit geschätzt $0.0154+ pro Bild und reicht die Gebühr eines externen Anbieters durch, die mit der Auflösung variiert. Bild-APIs teilen das Konto mit der LLM-Inferenz.27Replicate bietet eine Prediction-API. Öffentliche Modelle können je Ausgabe abgerechnet werden; private Deployments berechnen auch Einrichtung und Leerlauf.1

Wann sich welche Option eignet

Together AI

  • Together passt, wenn die Anwendung bereits dessen LLM-Inferenz nutzt und Bilder im selben Konto ergänzt.26
  • Die $0.0154+ sind eine Schätzung, kein Tarif; Together empfiehlt, ein Bild in Zielauflösung zu erzeugen und die Kosten vor dem Hochskalieren zu prüfen.27

Replicate

  • Replicate passt für einen veröffentlichten Megapixel-Tarif, der bei 1 MP im go_fast- wie im Standardmodus niedriger ist, und für Anwendungen rund um Modell-Prediction-APIs.1
  • Referenzbilder werden separat je MP berechnet; private Bereitstellung berechnet zusätzlich Einrichtung und Leerlauf.14

Methodik und Quellen

Die <10 s von Together sind eine Angabe zum FLUX.2-Launch vom 2025-11-25 ohne genannte Auflösung oder Last. Die 5.2 s von Replicate sind die Predict-Zeit eines veröffentlichten Beispiels vom 2025-11-25, das ein Referenzbild mit go_fast=true bei 816×1224 bearbeitet. Die Werte beschreiben unterschiedliche Lasten und belegen keinen Geschwindigkeitsvorsprung.51

Der Preisvergleich gilt nur für Text-zu-Bild ohne Referenzbild bei 1 MP Ausgabe. Replicate berechnet FLUX.2 dev pro Ausgabe-Megapixel: $0.012 mit go_fast=true (Standard) oder $0.014 mit go_fast=false. Die $0.0154+ von Together sind eine Schätzung pro Bild für eine durchgereichte Anbietergebühr, die mit der Auflösung variiert; Together nennt die zugrunde liegende Ausgabegröße nicht.

Bildkosten schließen Steuern, Guthaben, Wiederholungen und privaten Leerlauf aus. Referenzbilder, größere Abmessungen und Rundung ändern die Rechnung. Novita AI zeigt öffentliche Endpunktpreise, keinen privaten Qualitäts- oder Latenztest.

  1. Replicate · FLUX.2 dev
  2. Together AI · Bild-API-Preise
  3. Black Forest Labs · FLUX.2-dev-Modellkarte
  4. Replicate · Abrechnung öffentlicher und privater Deployments
  5. Together AI · FLUX.2-Einführung und Generierungszeit
  6. Together AI · FLUX endpoint parameters
  7. Together AI · how image models bill

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Novita AI hostet FLUX nicht. Der Modellkatalog enthält andere Bildgenerierungsmodelle sowie LLM-APIs – mit einem einzigen API-Schlüssel.