Modellvergleich

Llama vs Qwen: Llama 4 Maverick und Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash bietet niedrigere Novita-Tokenpreise ($0.15/$0.47 gegenüber $0.27/$0.85 je 1M Eingabe-/Ausgabetokens); Llama 4 Maverick bleibt eine Text-Bild-Option ohne Reasoning mit angegebenem 1M-Kontext.

Aktualisiert · 6 Quellen · Methodik

KriteriumGewinnerVorsprungBeleg
Coding-BenchmarkQwen3.8-Flash-Next+18.9 pp veröffentlichter PunkteabstandArtificial Analysis (AA) SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.6% vs Llama 4 Maverick 31.7%6
Reasoning-BenchmarkQwen3.8-Flash-Next+21.9 pp veröffentlichter PunkteabstandGPQA Diamond: Qwen3.8-Flash-Next 91.7% vs Llama 4 Maverick 69.8%12
Geschätzte AnfragekostenQwen3.8 Flash$0.00158 Differenz je BeispielQwen3.8 Flash $0.00197 vs Llama 4 Maverick $0.0035534

Offizielle Benchmark-Ergebnisse

Offizielle Benchmark-Ergebnisse

Bewertete Referenzen sind Llama 4 Maverick und Qwen3.8-Flash-Next; die Preis- und Spezifikationstabelle beschreibt separat Novitas Qwen3.8-Flash-API.

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KennzahlLlama 4 MaverickQwen3.8-Flash-Next
LiveCodeBench1243.4% (2024-10–2025-02) · Herstellerangabe, 202591.9% (v6) · Herstellerangabe, 2026
GPQA Diamond1269.8% · Herstellerangabe, 202591.7% · Herstellerangabe, 2026
SciCode (AA)631.7%50.6%

Leistung

Leistung

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KennzahlLlama 4 MaverickQwen3.8-Flash-Next
Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s)5656.851.4
Mediane Zeit bis zum ersten Chunk (s)561.112.05
Geschätzte Zeit bis zur ersten Antwort laut AA (s)561.1140.99

Preise

Preise

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KennzahlLlama 4 MaverickQwen3.8 Flash
Eingabe / 1M tokens34$0.27$0.15
Ausgabe / 1M tokens34$0.85$0.47
Kontextfenster (tokens)341M977K
Maximale Ausgabe (tokens)348K128K
API und Modell-ID34meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8qwen/qwen3.8-flash
Kostenbeispiel: 10,000 Eingabe- + 1,000 abgerechnete Ausgabetokens
Llama 4 Maverick$0.00355
Qwen3.8 Flash$0.00197

Welche Option wählen

Coding, Reasoning, Kontext und Kosten

Llama 4 Maverick

  • Für GPQA-orientiertes Reasoning ist die Flash-Next-Referenz gegenüber Llama 4 Maverick vorzuziehen, dessen veröffentlichter GPQA-Diamond-Wert 69.8% beträgt.
  • Wählen Sie Llamas API für das größere angegebene Kontextfenster von 1M; die Ausgabe ist jedoch auf 8K begrenzt. Das Anfragebeispiel mit festen Tokenmengen kostet $0.00355.
  • Wählen Sie Llama für Antworten ohne Reasoning: AAs beispielhafte Schätzung bis zur ersten Antwort beträgt 1.11 s gegenüber 40.99 s bei Flash-Next, mit angenommenen 2,000 Reasoning-Tokens.

Qwen3.8 Flash

  • Für benchmarkorientiertes Reasoning ist Qwen3.8-Flash-Next mit einem veröffentlichten GPQA-Diamond-Wert von 91.7% die Wahl; die Flash-API wird separat aufgeführt.
  • Für längere generierte Antworten und niedrigere Kosten bei festen Tokenmengen wählen Sie die Flash-API: 977K Kontext, maximal 128K Ausgabe und $0.00197 im Anfragebeispiel.
  • Für Coding ist Flash-Next die Vorauswahl: Bei der vergleichbaren AA-SciCode-Auswertung führt es mit 50.6% gegenüber 31.7%; die separate Flash-API erlaubt 128K Ausgabe gegenüber Llamas 8K.

Methodik

Methodik und Quellen

Die Benchmark-Zeilen für Llama 4 Maverick und Qwen stammen aus den offiziellen Modellberichten; AA ergänzt den Coding-Vergleich. Qwen3.8-Flash-Next ist die Modellbasis mit offenen Gewichten, die als Referenz für die Flash-API dient; die Benchmark-Scores sind keine Messungen an Novita-Endpunkten. Preise und Token-Limits gelten dagegen für die genannten Novita-APIs; die AA-Ausgaberaten schließen die anfängliche Wartezeit aus.

Novita AI veröffentlicht diesen Vergleich von Llama und Qwen anhand öffentlicher Modellbelege. Das Tokenkostenbeispiel legt 10,000 Eingabetokens und 1,000 abgerechnete Ausgabetokens zu synchronen Listenpreisen ohne Cache fest, einschließlich gegebenenfalls abgerechneter Reasoning-Tokens von Qwen. Steuern, Wiederholungsversuche, Rabatte und Kapazitätsvereinbarungen sind ausgeschlossen; ein eigener Endpunkt-Benchmark wurde nicht durchgeführt.

Der Coding-Vergleich nutzt AA-SciCode-Ergebnisse: 31.7% für Llama 4 Maverick und 50.6% für Qwen3.8-Flash-Next. Die offiziellen LiveCodeBench-Ergebnisse betreffen unterschiedliche Bewertungszeiträume; ihre Punktedifferenz ist daher nicht direkt vergleichbar.

Die Schätzung bis zur ersten Antwort verwendet die zugrunde liegenden, ungerundeten AA-Felder für die Zeit bis zum ersten Chunk und die Ausgabegeschwindigkeit, um die Wartezeit für 2,000 Reasoning-Tokens hinzuzurechnen; die Tabelle rundet die angezeigten Ausgangswerte. Für das Llama-Modell ohne Reasoning beträgt die zusätzlich angesetzte Reasoning-Zeit 0. Dies ist ein beispielhaftes Tokenbudget, keine gemessene Antwortzeit für einen bestimmten Prompt.

  1. Llama 4 Maverick · Official Model Card huggingface.co · Geprüft 2026-10-15
  2. Qwen3.8-Flash-Next · Official Model Card huggingface.co · Geprüft 2026-10-15
  3. Llama 4 Maverick · Novita AI novita.ai · Geprüft 2026-10-15
  4. Qwen3.8 Flash · Novita AI novita.ai · Geprüft 2026-10-15
  5. Llama 4 Maverick · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Geprüft 2026-10-15
  6. Qwen3.8-Flash-Next · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Geprüft 2026-10-15

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