GPT-6.1 Sol führt im aktuellen AA Intelligence Index mit 55 zu 32. DeepSeek V4.1 Flash 1017 kostet im Beispiel $0.0042 statt $0.03 und erreicht 178.3 statt 79.3 tokens/s.
AA SciCode: DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / GPT-6.1 Sol 54.17%.12
Reasoning-Benchmark
DeepSeek erzeugt in der aktuellen Referenzbereitstellung schneller Text: 178.3 tokens/s gegenüber 79.3 tokens/s bei GPT.12
Kontextfenster (tokens)
GPT nennt 1,050,000 Kontexttokens, DeepSeek 1,048,576; der Kapazitätsunterschied bleibt gering.12
Geschätzte Anfragekosten
Bei gleichen berechneten Tokenmengen kostet GPT $0.03 und DeepSeek $0.0042; DeepSeek beansprucht weniger Anfragebudget.43
Methodik und Quellen
SciCode ist AAs Bewertung für wissenschaftliche Programmierung und wird als Prozentwert angegeben; höher ist besser. Sie ist vom Leistungstest mit 10,000 Eingabe-Tokens getrennt und keine Cline-Bewertung im Editor. Qualität und Leistung verwenden die neben den Modellnamen gezeigten Konfigurationen. Ein aktueller AA v5 Intelligence Index wird nur angezeigt, wenn für beide Modelle ein Wert veröffentlicht ist. Die AA-Leistungswerte stammen aus dem Benchmark mit 10,000 Eingabe-Tokens und der jeweils angezeigten Modellkonfiguration; die Reasoning-Einstellungen unterscheiden sich. Die Ausgabegeschwindigkeit ist die mediane Ausgaberate. Die Antwortlatenz misst das erste Antwort-Token nach dem Reasoning, nicht den ersten gestreamten Reasoning-Chunk. Bei nicht gestreamtem Reasoning und Modellen ohne Reasoning sind erster Chunk und erste Antwort bei AA dasselbe Ereignis. AA schätzt die Antwortlatenz aus Anfangswartezeit und Reasoning-Dauer; sie ist kein separat erhobener Median. Es sind Referenz-Deployments, keine Garantien für Novita-Endpunkte. Das Kostenbeispiel ohne Cache berechnet 10,000 Eingabe- und 1,000 Ausgabe-Tokens zum Tarif des genannten Anbieters, nicht die Kosten des AA-Benchmarks. Preise sowie Kontext- und Ausgabelimits stammen aus den zitierten Anbieterquellen.4