MiniMax M1
minimaxai/minimax-m1-80k
MiniMax-M1: The World's First Open-Weight, Large-Scale Hybrid Attention Inference Model
MiniMax-M1 adopts a Mixture of Experts (MoE) architecture and integrates the Flash Attention mechanism. The model contains a total of 456 billion parameters, with 45.9 billion parameters activated per token.
Natively, the M1 model supports a context length of 1 million tokens—8 times that of DeepSeek R1. Additionally, by combining the CISPO algorithm with an efficient hybrid attention design for reinforcement learning training, MiniMax-M1 achieves industry-leading performance in long-context reasoning and real-world software engineering scenarios.
Recursos
API serverless
Documentação
minimaxai/minimax-m1-80k is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
Serverless disponível
Execute consultas imediatamente, pague apenas pelo uso
Entrada$0.55 / M Tokens
Saída$2.2 / M Tokens
Use os exemplos de código a seguir para integrar com nossa API:
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="minimaxai/minimax-m1-80k",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=40000,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)Informações
Provedor
MiniMax
Quantização
bf16
Funcionalidades compatíveis
Comprimento do contexto
1000000
Saída máxima
40000
Serverless
Compatível
Function Calling
Compatível
Structured Output
Compatível
Reasoning
Compatível
Capacidades de entrada
text
Capacidades de saída
text
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