API do DeepSeek na Novita AI
Raciocine, programe, crie e compreenda documentos. Encontre o modelo DeepSeek certo para sua tarefa. Comece a construir com uma única API.
Criado para sua próxima tarefa
Comece pela sua tarefa. Encontre seu modelo.
A coleção DeepSeek
Todos os modelos · 9 versões · Exibindo 6
Escolha do dia a diadeepseek/deepseek-v4.1-flash
Entrada de texto e imagem com chat, raciocínio e chamadas de ferramentas. Um ponto de partida versátil para tarefas do dia a dia.
versão 1017deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
A versão 1017 do V4.1 Flash, com entrada de texto e imagem para chat e compreensão multimodal.
versão 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813
A versão 0813 do V4 Pro, com raciocínio, saída estruturada e chamadas de ferramentas. Compare com outras versões do Pro.
Programação e agentesdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
A revisão 0731 do V4 Flash, indicada para programação, raciocínio e fluxos de trabalho de agentes com chamadas de ferramentas.
Tarefas complexasdeepseek/deepseek-v4-pro
Criado para programação complexa, raciocínio matemático e agentes em várias etapas, com contexto amplo e saída estruturada.
Especialista em documentosdeepseek/deepseek-ocr-2
Extraia texto e a ordem de leitura de imagens e documentos complexos para busca, organização e bases de conhecimento.
Implantação sob demandadeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
Raciocínio do R1 destilado no Qwen3 8B. Funciona com implantação sob demanda em vez da API Serverless.
Raciocíniodeepseek/deepseek-r1-0528
Um modelo de raciocínio R1 para matemática, programação e tarefas de lógica que exigem análise em várias etapas.
Família R1deepseek/deepseek-r1-turbo
Outra opção de serviço R1 com raciocínio e chamadas de ferramentas. Escolha com base na sua tarefa e nas necessidades de contexto.
USD / 1M de tokens · Preços em tempo real do catálogo de modelos da Novita.
Não sabe por onde começar? Experimente o Flash para tarefas do dia a dia, R1 ou Pro para raciocínio complexo, e OCR 2 para documentos digitalizados.
Menos configuração. Mais construção.
Use o SDK da OpenAI que você já conhece. Conecte-se ao modelo DeepSeek que você precisa.
Abra o console e crie sua chave de API.
Copie o ID do modelo e configure seu endpoint de API.
Confira seu saldo e os preços dos modelos e, em seguida, envie uma solicitação.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)API compatível com OpenAI · Defina sua chave por meio de uma variável de ambiente
Expanda seu conjunto de ferramentas
Adicione os recursos certos ao seu stack.
Explore uma alternativa para programação complexa e fluxos de trabalho de agentes em várias etapas.
256K contextoVer modelo
Compreensão de imagem e vídeoVá além do texto com um modelo que entende imagens e vídeos.
128K contextoVer modeloConhecimento & busca semânticaGere embeddings dos seus documentos, recupere o conhecimento relevante e deixe o DeepSeek gerar uma resposta.
32K contextoVer modeloComece pela sua tarefa: experimente o V4.1 Flash para o chat do dia a dia, compare R1 e V4 Pro para raciocínio complexo, matemática e programação, ou escolha OCR 2 para reconhecimento de documentos. Depois, avalie o tamanho do contexto, o preço e os resultados com sua própria carga de trabalho.
Esta página lista todos os modelos DeepSeek disponíveis no catálogo da Novita no momento, incluindo os que rodam em implantação sob demanda. Versões descontinuadas não aparecem.
Sim. Defina base_url como https://api.novita.ai/openai, use sua chave de API da Novita e especifique o ID do modelo na página de detalhes dele. O suporte a chamadas de ferramentas, saída estruturada e outros recursos varia de acordo com o modelo.
Os modelos Serverless são cobrados pelo uso de tokens, de entrada e de saída, sem implantação para gerenciar. O preço de leitura de cache varia conforme o modelo. Modelos marcados como implantação sob demanda rodam em uma implantação dedicada; veja as páginas de cada modelo para conhecer as opções.
Sim. Use um modelo de embeddings para indexar e recuperar o texto relevante e, em seguida, passe o contexto recuperado para o DeepSeek gerar uma resposta. Documentos digitalizados podem passar primeiro pelo OCR. Avalie a qualidade das respostas com seus próprios dados de negócio.
Sua próxima ideia começa aqui
Da sua primeira chamada de API até sua próxima aplicação de IA.