API do DeepSeek na Novita AI

Construa sua próxima ideia.Com o DeepSeek

Raciocine, programe, crie e compreenda documentos. Encontre o modelo DeepSeek certo para sua tarefa. Comece a construir com uma única API.

  • Compatível com OpenAI
  • Pague por token
  • Escolha flexível de modelo
Versões dos modelos DeepSeek
9
Janela de contexto máx.
1M
Principais casos de uso
4
Serverless. Sem GPUs para gerenciar.
Pague conforme o uso

次のタスクのために設計

DeepSeekで何を作りますか?

タスクから始めて、モデルを見つけましょう。

DeepSeekコレクション

あらゆるタスクに対応するモデル.

すべてのモデルを見る

すべてのモデル · 9 バージョン · 表示中: 6

  • DeepSeek V4.1 Flash日常利用の定番

    DeepSeek V4.1 Flash

    deepseek/deepseek-v4.1-flash

    テキストと画像入力に対応し、チャット・推論・ツール呼び出しが可能です。日常的なタスクに適した万能な出発点です。

    • 一般的なチャット
    • 画像理解
    • ツール呼び出し
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    384K
    入力
    $0.3
    出力
    $1.2
  • DeepSeek V4.1 Flash 10171017バージョン

    DeepSeek V4.1 Flash 1017

    deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

    V4.1 Flashの1017バージョンで、チャットとマルチモーダル理解のためのテキスト・画像入力に対応しています。

    • テキスト・画像
    • ツール呼び出し
    • 1017バージョン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    384K
    入力
    $0.3
    出力
    $1.2
  • DeepSeek V4 Pro 08130813バージョン

    DeepSeek V4 Pro 0813

    deepseek/deepseek-v4-pro-0813

    V4 Proの0813バージョンで、推論、構造化出力、ツール呼び出しに対応しています。他のProバージョンと比較してみてください。

    • 複雑な推論
    • ツール呼び出し
    • 0813バージョン
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    384K
    入力
    $1.32
    出力
    $3.96
  • DeepSeek V4 Flash 0731コーディング・エージェント

    DeepSeek V4 Flash 0731

    deepseek/deepseek-v4-flash-0731

    V4 Flashの0731リビジョンで、ツール呼び出しを使ったコーディング・推論・エージェントワークフローに適しています。

    • コード生成
    • エージェントワークフロー
    • 長いコンテキスト
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    384K
    入力
    $0.44
    出力
    $1.32
  • DeepSeek V4 Pro複雑なタスク

    DeepSeek V4 Pro

    deepseek/deepseek-v4-pro

    複雑なコーディング、数学的推論、マルチステップエージェント向けに設計され、長いコンテキストと構造化出力に対応しています。

    • エージェンティックコーディング
    • 複雑な推論
    • ツール呼び出し
    コンテキスト
    1M
    最大出力
    384K
    入力
    $1.6
    出力
    $3.2
  • DeepSeek OCR 2ドキュメント特化モデル

    DeepSeek OCR 2

    deepseek/deepseek-ocr-2

    画像や複雑なドキュメントからテキストと読み順を抽出し、検索・整理・ナレッジベースに活用できます。

    • ドキュメント認識
    • レイアウト理解
    • 画像からテキストへ
    コンテキスト
    8K
    最大出力
    8K
    入力
    $0.03
    出力
    $0.03

USD / 100万トークン・Novitaモデルカタログのリアルタイム価格です。

どこから始めればいいかわからない方へ 日常的なタスクにはFlash、複雑な推論にはR1やPro、スキャン文書にはOCR 2がおすすめです。

準備は最小限、開発に集中できます。

最初のAPI呼び出しは、ここから始めましょう。

使い慣れたOpenAI SDKをそのまま使って、必要なDeepSeekモデルに接続できます。

  1. 01
    Novitaアカウントを作成

    コンソールを開いてAPIキーを作成します。

  2. 02
    モデルを選択

    モデルIDをコピーして、APIエンドポイントを設定します。

  3. 03
    リクエストを送信して、すぐに開発を始めましょう。

    残高とモデルの料金を確認してから、リクエストを送信します。

コードをコピー
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
    max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)

OpenAI互換API・環境変数でキーを設定

Boas perguntas. Respostas claras.

Bom saber antes de começar a construir.

Explorar a documentação
Qual modelo DeepSeek devo escolher?

Comece pela sua tarefa: experimente o V4.1 Flash para o chat do dia a dia, compare R1 e V4 Pro para raciocínio complexo, matemática e programação, ou escolha OCR 2 para reconhecimento de documentos. Depois, avalie o tamanho do contexto, o preço e os resultados com sua própria carga de trabalho.

Esta página inclui todas as versões do DeepSeek?

Esta página lista todos os modelos DeepSeek disponíveis no catálogo da Novita no momento, incluindo os que rodam em implantação sob demanda. Versões descontinuadas não aparecem.

Posso usar o SDK da OpenAI?

Sim. Defina base_url como https://api.novita.ai/openai, use sua chave de API da Novita e especifique o ID do modelo na página de detalhes dele. O suporte a chamadas de ferramentas, saída estruturada e outros recursos varia de acordo com o modelo.

Como funciona o preço? Preciso implantar um modelo?

Os modelos Serverless são cobrados pelo uso de tokens, de entrada e de saída, sem implantação para gerenciar. O preço de leitura de cache varia conforme o modelo. Modelos marcados como implantação sob demanda rodam em uma implantação dedicada; veja as páginas de cada modelo para conhecer as opções.

Posso criar um assistente de conhecimento com o DeepSeek?

Sim. Use um modelo de embeddings para indexar e recuperar o texto relevante e, em seguida, passe o contexto recuperado para o DeepSeek gerar uma resposta. Documentos digitalizados podem passar primeiro pelo OCR. Avalie a qualidade das respostas com seus próprios dados de negócio.

Sua próxima ideia começa aqui

O modelo certo. Sua próxima grande ideia.

Da sua primeira chamada de API até sua próxima aplicação de IA.

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