Alternativas à OpenAI API

Claude Opus 5.5 lidera este grupo para API no SciCode com 66.90%. Qwen3.8-Flash-Next tem o menor custo ilustrado, $0.0025; DeepSeek lidera a velocidade configurada com 178.3 tokens/s.

Atualizado · 12 fontes · Metodologia

NecessidadeRecomendaçãoMotivo
Maior pontuação AA SciCodeClaude Opus 5.566.90%2
Menor custo de alternativaQwen3.8-Flash-Next$0.00258
Velocidade de saída (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017178.3 tokens/s
AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)DeepSeek V4.1 Flash 101712.41 s

Recursos e desempenho dos modelos

ProvedorSciCode (%)Velocidade de saída (tokens/s)AA: tempo até o primeiro token de resposta (s)
GPT-6.1 Sol (Max)154.1779.3251.44
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)266.9098.3687.99
Kimi K3.1 Pro560.7635.758.90
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)355.90178.312.41
Qwen3.8-Flash-Next450.5855.438.17

Preços e custo por solicitação

ProvedorEntrada / 1M tokensSaída / 1M tokensJanela de contexto (tokens)Saída máxima (tokens)
GPT-6.1 Sol · OpenAI6$2$101,050,0006128,0006
Claude Opus 5.5 · Anthropic7$4$201,000,0007128,0007
Kimi K3.1 Pro · Novita AI10$2$101,048,5761,048,576
DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AI9$0.3$1.21,048,576393,216
Qwen3.8-Flash-Next · Lyceum8$0.2$0.5262,14411131,07212
Documentação da APINovita AI · Chat API
Exemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de saída faturada
GPT-6.1 Sol$0.03
Claude Opus 5.5$0.06
Kimi K3.1 Pro$0.03
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.0042
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Opções, vantagens e limitações

  1. Claude Opus 5.5

    Claude Opus 5.5 combina 66.90% no SciCode com 98.3 tokens/s nesta comparação para API.2

    Entrada / 1M tokens
    $4
    Saída / 1M tokens
    $20
    Velocidade de saída (tokens/s)
    98.3

    Vantagens

    • O melhor resultado SciCode deste grupo é 66.90%.2

    Limitações

    • O exemplo de $0.06 por solicitação é o mais caro deste grupo.7

    Fontes:27

  2. Kimi K3.1 Pro

    Nesta seleção para API, Kimi K3.1 Pro registra 60.76% SciCode e uma taxa separada de 35.7 tokens/s.5

    Entrada / 1M tokens
    $2
    Saída / 1M tokens
    $10
    Velocidade de saída (tokens/s)
    35.7

    Vantagens

    • SciCode é 60.76%, acima dos 55.90% da DeepSeek.53

    Limitações

    • A espera de 58.90 s até a primeira resposta supera os 12.41 s da DeepSeek.53

    Fontes:510

  3. DeepSeek V4.1 Flash 1017

    DeepSeek V4.1 Flash 1017: 55.90% SciCode; sua velocidade AA separada para a comparação de API é 178.3 tokens/s.3

    Entrada / 1M tokens
    $0.3
    Saída / 1M tokens
    $1.2
    Velocidade de saída (tokens/s)
    178.3

    Vantagens

    • A espera de 12.41 s até a primeira resposta é a menor deste grupo.3

    Limitações

    • SciCode 55.90% fica abaixo da Claude Opus 5.5, com 66.90%.32

    Fontes:39

  4. Qwen3.8-Flash-Next

    A comparação para API inclui Qwen3.8-Flash-Next com 50.58% SciCode e 55.4 tokens/s de saída.4

    Entrada / 1M tokens
    $0.2
    Saída / 1M tokens
    $0.5
    Velocidade de saída (tokens/s)
    55.4

    Vantagens

    • O exemplo de tokens de $0.0025 custa menos que os $0.06 da Claude.87

    Limitações

    • SciCode 50.58% fica abaixo da Claude Opus 5.5, com 66.90%.42

    Fontes:48

Metodologia e fontes

SciCode é a avaliação de programação científica da AA, expressa em porcentagem; maior é melhor. Ela é separada do teste de desempenho com 10,000 tokens de entrada e não avalia Cline dentro do editor. Qualidade e desempenho usam as configurações indicadas ao lado dos modelos. Um AA v5 Intelligence Index atual só aparece quando os dois modelos têm um valor publicado. O desempenho da AA usa o teste com 10,000 tokens de entrada e a configuração exibida de cada modelo; os ajustes de raciocínio variam. A velocidade é a taxa mediana de saída. A latência de resposta mede o primeiro token de resposta após o raciocínio, não o primeiro trecho de raciocínio transmitido. No raciocínio não transmitido e nos modelos sem raciocínio, a AA registra o mesmo evento para o primeiro trecho e a primeira resposta. A AA estima essa latência pela resposta inicial e pela duração do raciocínio; não é uma mediana amostrada separadamente. São implantações de referência, sem garantia para os endpoints da Novita. O exemplo sem cache cobra 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída pela tarifa do vendedor indicado; não representa o custo do teste AA. Preços e limites de contexto e saída vêm das fontes dos vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max) · qualidade e desempenho
  2. Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) · qualidade e desempenho
  3. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · qualidade e desempenho
  4. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · qualidade e desempenho
  5. Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro · qualidade e desempenho
  6. OpenAI · GPT-6.1 Sol · preços e limites API
  7. Anthropic · Claude Opus 5.5 · preços e limites API
  8. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · preços e limites API
  9. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · preços e limites do endpoint
  10. Novita AI · Kimi K3.1 Pro · preços e limites do endpoint
  11. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificação de contexto nativo
  12. Lyceum · limites de solicitações serverless

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