Alternativas ao NVIDIA NIM: runtimes

Escolha NVIDIA NIM Day 0 para acesso antecipado empacotado, vLLM para servidor compatível com OpenAI ou SGLang para serving programável; todos usam o mesmo orçamento H100 separado de $394.92 no exemplo de 100 horas.

Atualizado · 5 fontes · Metodologia

NecessidadeRecomendaçãoMotivo
Acesso antecipado a modelos no pacote NVIDIANVIDIA NIM Day 0NIM Day 0 oferece acesso antecipado com taxa de licença de runtime de $0; o orçamento H100 separado de 100 horas é $394.92.15
Serviço compatível com OpenAIvLLMServiço compatível com OpenAI e licença do motor de $0.2
Inferência programávelSGLangMotor de inferência programável com licença de $0.3

Desempenho

ProvedorAPI e ID do modeloArquitetura do serviço
NVIDIA NIM Day 01NIM LLM 2.0.5 Day 0NIM Day 0 é a oferta gratuita para acesso antecipado, separada do ciclo empresarial e suporte do NIM Certified.
vLLM2Apache-2.0 motor de inferênciavLLM oferece interface compatível com OpenAI, batching contínuo e motor configurável.
SGLang3Apache-2.0 framework de inferênciaSGLang combina runtime com interface de programação para modelos de linguagem e multimodais.
TensorRT-LLM4Apache-2.0 runtime NVIDIATensorRT-LLM é voltado a GPUs NVIDIA com componentes Python e C++ e otimizações por modelo.

Preços e custo por solicitação

ProvedorH100 ilustrativo / GPU-horaCusto de computação de 100 GPU h
NVIDIA NIM Day 01$3.94925$394.925
vLLM2$3.94925$394.925
SGLang3$3.94925$394.925
TensorRT-LLM4$3.94925$394.925
Exemplo de hardware: 100 GPU-horas H1005
NVIDIA NIM Day 0$394.92
vLLM$394.92
SGLang$394.92
TensorRT-LLM$394.92

Opções, vantagens e limitações

  1. vLLM

    vLLM oferece interface compatível com OpenAI, batching contínuo e motor configurável.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Quantidade do exemplo
    100
    Total do exemplo
    $394.925

    Vantagens

    • vLLM combina API compatível com OpenAI e lotes contínuos sob Apache-2.0.2

    Limitações

    • O operador cuida de implantação, atualizações e capacidade; runtime aberto não inclui SLA de API gerenciada.2

    Fontes:2

  2. SGLang

    SGLang combina runtime com interface de programação para modelos de linguagem e multimodais.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Quantidade do exemplo
    100
    Total do exemplo
    $394.925

    Vantagens

    • SGLang oferece interface programável para servir modelos de linguagem e multimodais.3

    Limitações

    • O suporte depende da versão; os recursos do SGLang não estabelecem velocidade igual entre motores.3

    Fontes:3

  3. TensorRT-LLM

    TensorRT-LLM é voltado a GPUs NVIDIA com componentes Python e C++ e otimizações por modelo.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Quantidade do exemplo
    100
    Total do exemplo
    $394.925

    Vantagens

    • TensorRT-LLM oferece componentes de execução Python e C++ para inferência em GPU NVIDIA.4

    Limitações

    • A otimização específica NVIDIA reduz portabilidade; conversão e perfis exigem trabalho de implantação.4

    Fontes:4

Metodologia e fontes

Escopo: NVIDIA NIM Day 0 / vLLM / SGLang / TensorRT-LLM. A base é NIM Day 0 gratuito conforme documentação LLM 2.0.5, não contrato NIM Certified. Cada runtime usa o mesmo orçamento ilustrativo: um H100 por 100 GPU-horas a $0.001097/segundo da Modal, ou $3.9492/hora. É cálculo de hardware, não tarifa de modelo hospedado ou benchmark de motores. CPU, RAM, armazenamento, utilização e trabalho de engenharia ficam excluídos. Compatibilidade e perfis dependem da configuração. Sem vencedor de velocidade ou início.5

  1. NVIDIA NIM Day 0 · especificações da oferta
  2. vLLM · mecanismo de inferência, documentação e licença
  3. SGLang · framework de serving, documentação e licença
  4. TensorRT-LLM · runtime NVIDIA, documentação e licença
  5. Modal · H100 preços de hardware

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