Comparação de modelos
GLM vs DeepSeek: GLM-5.3 e DeepSeek V4.1 Flash
Escolha DeepSeek V4.1 Flash pela maior nota publicada em DeepSWE v1.1 (74.2% contra 66.9%); DeepSeek V4.1 Flash tem menor custo para a quantidade de tokens indicada: $0.00420 por 10,000 tokens de entrada e 1,000 de saída faturada.
| Critério | Vencedor | Diferença | Evidência |
|---|---|---|---|
| Benchmark de programação | DeepSeek V4.1 Flash | +7.3 pp diferença publicada | DeepSWE v1.1: DeepSeek V4.1 Flash 74.2% vs GLM-5.3 66.9%1 |
| Benchmark de raciocínio | DeepSeek V4.1 Flash | +2.8 pp diferença publicada | GPQA Diamond: DeepSeek V4.1 Flash 90.9% vs GLM-5.3 88.1%1 |
| Custo estimado por solicitação | DeepSeek V4.1 Flash | $0.01420 diferença por exemplo | DeepSeek V4.1 Flash $0.00420 vs GLM-5.3 $0.0184023 |
Resultados de benchmarks oficiais
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| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (Resolved)1 | 66.9% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 | 74.2% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 |
| GPQA Diamond (Pass@1)1 | 88.1% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 | 90.9% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 |
| HLE w/ tools (Pass@1)1 | 62.5% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 | 63.9% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 |
| NL2Repo-Bench1 | 58.0 · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 | 64.0 · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 |
| HLE (text-only subset)1 | 42.0% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 | 39.1% · dados informados pelo próprio fornecedor, 2026 |
Desempenho
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Preços
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| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens23 | $1.40 | $0.30 |
| Saída / 1M tokens23 | $4.40 | $1.20 |
| Janela de contexto (tokens)23 | 1M | 1M |
| Saída máxima (tokens)23 | 128K | 384K |
| API e ID do modelo23 | zai-org/glm-5.3 | deepseek/deepseek-v4.1-flash |
Qual escolher
Programação, raciocínio, contexto e custo
GLM-5.3
- GLM-5.3 lidera HLE somente texto: 42.0% contra 39.1% da DeepSeek; DeepSeek lidera GPQA.
- O contexto de 1M iguala DeepSeek, mas a saída máxima de 128K é um terço de 384K.
- A estimativa GLM é $0.01840 contra $0.00420; custa mais neste orçamento fixo de tokens.
DeepSeek V4.1 Flash
- Prefira DeepSeek para agentes de código: DeepSWE v1.1 74.2% contra 66.9%, e NL2Repo 64.0 contra 58.0.
- Para saídas longas, o limite de 384K supera os 128K da GLM; ambos listam contexto 1M.
- Em custo, o exemplo DeepSeek de $0.00420 economiza $0.01420 em relação à GLM.
Metodologia
Metodologia e fontes
As pontuações de GLM-5.3 e DeepSeek V4.1 Flash vêm da comparação oficial do DeepSeek com esforço máximo, mantendo separados HLE com ferramentas e HLE sem ferramentas. A Novita disponibiliza o DeepSeek em fp8 com raciocínio high por padrão; o relatório e a AA usam configurações de referência Max. As taxas de saída da AA descrevem esses modelos de referência após o início do streaming, e não os endpoints da Novita.
A Novita AI publica esta comparação entre GLM e DeepSeek a partir de relatórios e páginas de modelos públicos. O exemplo de custo fixa 10,000 tokens de entrada e 1,000 tokens de saída faturados, incluindo raciocínio, às tarifas síncronas publicadas sem cache. Exclui impostos, novas tentativas, descontos e capacidade negociada; não foi executada nenhuma carga de trabalho privada.
Para GLM e DeepSeek, a ilustração da primeira resposta soma o tempo de 2,000 tokens de raciocínio ao campo de primeiro bloco da AA. Os cálculos usam os campos originais sem arredondamento, embora a tabela exiba entradas arredondadas; o resultado é uma estimativa com orçamento fixo de tokens, não uma medição de resposta a um prompt.
- DeepSeek · V4.1 Flash Model Card huggingface.co · Consultado 2026-10-15
- GLM-5.3 · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- GLM-5.3 · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
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