Built for your next task
Start with your task. Find your model.
The DeepSeek collection
All models · 9 versions · Showing 6
Everyday choicedeepseek/deepseek-v4.1-flash
Text and image input with chat, reasoning, and tool calling. A versatile starting point for everyday tasks.
1017 versiondeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
The 1017 version of V4.1 Flash, with text and image input for chat and multimodal understanding.
0813 versiondeepseek/deepseek-v4-pro-0813
The 0813 version of V4 Pro, with reasoning, structured output, and tool calling. Compare it with other Pro versions.
Coding & agentsdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
The 0731 revision of V4 Flash, suited to coding, reasoning, and agent workflows with tool calling.
Complex tasksdeepseek/deepseek-v4-pro
Built for complex coding, mathematical reasoning, and multi-step agents, with long context and structured output.
Document specialistdeepseek/deepseek-ocr-2
Extract text and reading order from images and complex documents for search, organization, and knowledge bases.
On-demand deploymentdeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
R1 reasoning distilled into Qwen3 8B. Runs on on-demand deployment instead of the Serverless API.
Reasoningdeepseek/deepseek-r1-0528
An R1 reasoning model for math, coding, and logic tasks that require multi-step analysis.
R1 familydeepseek/deepseek-r1-turbo
Another R1 serving option with reasoning and tool calling. Choose based on your task and context needs.
USD / 1M tokens · Live pricing from the Novita model catalog.
Not sure where to start? Try Flash for everyday tasks, R1 or Pro for complex reasoning, and OCR 2 for scanned documents.
Less setup. More building.
Use the OpenAI SDK you already know. Connect to the DeepSeek model you need.
Open the console and create your API key.
Copy the model ID and set your API endpoint.
Check your balance and model pricing, then send a request.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-compatible API · Set your key via an environment variable
ツールキットを広げる
スタックに必要な機能を追加しましょう。
まずはタスクから選びましょう。日常のチャットにはV4.1 Flash、複雑な推論・数学・コーディングにはR1とV4 Proを比較、ドキュメント認識にはOCR 2がおすすめです。その後、コンテキスト長、料金、実際の結果を自分のワークロードで評価してください。
このページには、オンデマンドデプロイで動作するものを含め、現在Novitaのモデルカタログで利用できるすべてのDeepSeekモデルを掲載しています。提供終了したバージョンは掲載していません。
はい。base_urlをhttps://api.novita.ai/openaiに設定し、Novita APIキーを使用して、詳細ページに記載のモデルIDを指定してください。ツール呼び出し、構造化出力などの機能対応はモデルによって異なります。
Serverlessモデルは入力・出力のトークン使用量に応じて課金され、デプロイの管理は不要です。キャッシュ読み取りの料金はモデルによって異なります。「オンデマンドデプロイ」と表示されたモデルは専用デプロイで動作します。詳細は各モデルページをご確認ください。
はい。埋め込みモデルで関連テキストをインデックス化・取得し、取得したコンテキストをDeepSeekに渡して回答を生成します。スキャンしたドキュメントは先にOCRで処理できます。回答の品質は、自社のビジネスデータで評価してください。
次のアイデアはここから始まります
最初のAPI呼び出しから、次のAIアプリケーションまで。
画像・動画理解