DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
テキストと画像入力に対応し、チャット・推論・ツール呼び出しが可能です。日常的なタスクに適した万能な出発点です。
- 一般的なチャット
- 画像理解
- ツール呼び出し
- コンテキスト
- 1M
- 最大出力
- 384K
- 入力
- $0.3
- 出力
- $1.2
次のタスクのために設計
タスクから始めて、モデルを見つけましょう。
DeepSeekコレクション
すべてのモデル · 9 バージョン · 表示中: 6
deepseek/deepseek-v4.1-flash
テキストと画像入力に対応し、チャット・推論・ツール呼び出しが可能です。日常的なタスクに適した万能な出発点です。
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
V4.1 Flashの1017バージョンで、チャットとマルチモーダル理解のためのテキスト・画像入力に対応しています。
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
V4 Proの0813バージョンで、推論、構造化出力、ツール呼び出しに対応しています。他のProバージョンと比較してみてください。
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
V4 Flashの0731リビジョンで、ツール呼び出しを使ったコーディング・推論・エージェントワークフローに適しています。
deepseek/deepseek-v4-pro
複雑なコーディング、数学的推論、マルチステップエージェント向けに設計され、長いコンテキストと構造化出力に対応しています。
deepseek/deepseek-ocr-2
画像や複雑なドキュメントからテキストと読み順を抽出し、検索・整理・ナレッジベースに活用できます。
deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
R1の推論能力をQwen3 8Bに蒸留したモデルです。サーバーレスAPIではなく、オンデマンドデプロイで動作します。
deepseek/deepseek-r1-0528
数学、コーディング、マルチステップの分析が必要なロジックタスクに対応するR1推論モデルです。
deepseek/deepseek-r1-turbo
推論とツール呼び出しに対応する、もう一つのR1提供オプションです。タスクとコンテキストの必要量に応じて選択してください。
USD / 100万トークン・Novitaモデルカタログのリアルタイム価格です。
どこから始めればいいかわからない方へ 日常的なタスクにはFlash、複雑な推論にはR1やPro、スキャン文書にはOCR 2がおすすめです。
準備は最小限、開発に集中できます。
使い慣れたOpenAI SDKをそのまま使って、必要なDeepSeekモデルに接続できます。
コンソールを開いてAPIキーを作成します。
モデルIDをコピーして、APIエンドポイントを設定します。
残高とモデルの料金を確認してから、リクエストを送信します。
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI互換API・環境変数でキーを設定
ツールキットを広げる
スタックに必要な機能を追加しましょう。
まずはタスクから選びましょう。日常のチャットにはV4.1 Flash、複雑な推論・数学・コーディングにはR1とV4 Proを比較、ドキュメント認識にはOCR 2がおすすめです。その後、コンテキスト長、料金、実際の結果を自分のワークロードで評価してください。
このページには、オンデマンドデプロイで動作するものを含め、現在Novitaのモデルカタログで利用できるすべてのDeepSeekモデルを掲載しています。提供終了したバージョンは掲載していません。
はい。base_urlをhttps://api.novita.ai/openaiに設定し、Novita APIキーを使用して、詳細ページに記載のモデルIDを指定してください。ツール呼び出し、構造化出力などの機能対応はモデルによって異なります。
Serverlessモデルは入力・出力のトークン使用量に応じて課金され、デプロイの管理は不要です。キャッシュ読み取りの料金はモデルによって異なります。「オンデマンドデプロイ」と表示されたモデルは専用デプロイで動作します。詳細は各モデルページをご確認ください。
はい。埋め込みモデルで関連テキストをインデックス化・取得し、取得したコンテキストをDeepSeekに渡して回答を生成します。スキャンしたドキュメントは先にOCRで処理できます。回答の品質は、自社のビジネスデータで評価してください。
次のアイデアはここから始まります
最初のAPI呼び出しから、次のAIアプリケーションまで。